0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Kadettene (de kaller seg det i stedet for studenter) viste god progresjon gjennom hele semesteret.

Det ble ikke opprettet noen referansegruppe i emnet.Undervisningen ble gjennomført ved at kadettene på Krigsskolen (Oslo) fulgte mine campusforelesninger via strømming/videoopptak. I tillegg hadde vi 2 timer veiledning/øving/samtale hver uke via zoom. Jeg tilbrakte også 4 hele dager fysisk på Krigsskolen i løpet av semesteret. Dette var en liten gruppe (12 kadetter), og de var mer eller mindre pålagt oppmøteplikt. Det betyr at alle møtte til veiledning/øvingstimer, og alle spørsmål om faget ble tatt opp i plenum. Siden de var en tett og sammensveiset gjeng, var de også flinke til å hjelpe/veilede hverandre. Det virker som alle var fornøyd med emnet, det ble iallefall ikke luftet noe misnøye eller ønske om endringer som kom meg for øret.Jeg hadde også inntrykk av at alle hang godt med i pensum. Eksamensresultatet (karaktersnittet) ble litt svakere enn jeg hadde forventet ut i fra hva de viste på veiledningstimene og i arbeidskravene, men samtlige bestod eksamen uten problemer.At resultatet ble litt svakere enn forventet kan skyldes at eksamen kom veldig tidlig denne høsten, de fikk i realiteten ingen lesedager.

Det nåværende emnet (VB6100) ble gjennomført for siste gang. Slik jeg har oppfattet det, blir det ingen matematikkundervisning (med unntak av Matematikk 3) rettet mot Krigsskolen høsten 2023. Hvorvidt KS fortsetter avtalen med NTNU-Gjøvik fra høsten-24, er foreløpig ukjent for mitt vedkommende.

NTNU:TIA:REST

Institutt for matematiske fag

Department of Mathematical Sciences

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Norsk

Mer om vurdering

Eksamen ved semesterslutt vil være digital.

Anbefalte forkunnskaper

Faglig innhold

Beregningsorientert matematikk inngår i alle temaer det er relevant. Lineære likningssystemer, Gauss-Jordan-eliminasjon, grunnleggende matriseregning, determinanter. Grenser og kontinuitet, derivasjon og integrasjon av funksjoner av én variabel, maksima og minima, implisitt derivasjon og trigonometriske funksjoner, relaterte vekstrater, differensialer og linearisering, L'Hopitals regel, Newtons metode og halveringsmetoden. Riemannsummer og fundamentalsetningen i kalkulus, integralfunksjoner, bestemte og ubestemte integraler, grunnleggende integrasjonsteknikker, substitusjon og delvis integrasjon, numerisk integrasjon ved rektangel- og trapesmetoden, uegentlige integraler. Areal, volum og buelengde. Modellering med differensiallikninger, førsteordens separable og lineære differensiallikninger, Eulers metode, andre ordens lineære differensiallikninger med konstante koeffisienter.

Kursmateriell

Mathematical Methods 1 NTNU (Pearson, ISBN 978-1-83961-000-4), 2020. Notater som legges ut i emnets Blackboardside.

Læringsutbytte

Kunnskap ​Kandidaten<ul><li>kjenner og kan anvende: a) begreper, resultater og metoder fra reell analyse av envariabelfunksjoner knyttet til grenseverdier, kontinuitet, derivasjon, integrasjon og differensiallikninger. b) begreper, resultater og metoder knyttet til lineære ligningssystemer. c) numeriske metoder for løsning av likninger, integraler og differensiallikninger.</li><li>kjenner noen ingeniørfaglige anvendelser av matematikk</li><li>har forståelse for at endring per tidsenhet kan måles, beregnes, summeres og inngå i likninger</li><li>kjenner til både muligheter og begrensninger i bruk av matematisk programvare.</li></ul>Ferdigheter Kandidaten kan:<ul><li>bruke dataverktøy for å gjøre numeriske beregninger.</li><li>manipulere symboler og formler</li><li>løse problemer ved analytiske metoder.</li></ul>Generell kompetanse Kandidaten skal kunne benytte matematikk til å modellere og løse teoretiske og praktiske problemer slik de vil møte dem på sitt emneområde i studiet og i yrkeslivet. Kandidatene skal kunne benytte databaserte simulerings- og analyseverktøy til å visualisere og løse matematiske problemer.

Læringsformer og aktiviteter

Nettforelesninger, veiledning på nett og samlinger. Øvinger vil ta utgangspunkt i oppgaver og digitale læringselementer på Blackboard. Bruk av matematisk programvare vil også inkluderes. Obligatoriske arbeider: Minst 4 av 6 øvinger må være godkjente for å få adgang til eksamen.

Øvinger

Matematiske metoder 1

Matematikk

Etter- og videreutdanning teknologi, IVT-fak

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(21558)/FieldValuesAsText

Studentene viste god progresjon gjennom hele semesteret.

Det ble ikke opprettet noen referansegruppe i emnet, men dette var en liten gruppe på 13 studenter (kadetter) som var veldig sammensveiset, og samarbeidet tett gjennom hele semesteret. Alle problemer ble tatt opp i plenum i ukentlige møter med veileder. Selv om det selvsagt var variasjoner i de individuelle ferdighetene, føler jeg ikke at noen kadetter falt av lasset. Siden det ble en hjemmeeksamen med alle hjelpemidler er det vanskelig å måle det virkelige læringsutbyttet, men alle besto eksamen med god margin.

Kunnskap ​Kandidaten<ul><li>kjenner og kan anvende:   a) begreper, resultater og metoder fra reell analyse av envariabelfunksjoner knyttet til grenseverdier, kontinuitet, derivasjon, integrasjon og differensiallikninger.   b) begreper, resultater og metoder knyttet til lineære ligningssystemer.  c) numeriske metoder for løsning av likninger, integraler og differensiallikninger.</li><li>kjenner noen ingeniørfaglige anvendelser av matematikk</li><li>har forståelse for at endring per tidsenhet kan måles, beregnes, summeres og inngå i likninger</li><li>kjenner til både muligheter og begrensninger i bruk av matematisk programvare.</li></ul>Ferdigheter Kandidaten kan:<ul><li>bruke dataverktøy for å gjøre numeriske beregninger.</li><li>manipulere symboler og formler</li><li>løse problemer ved analytiske metoder.</li></ul>Generell kompetanse Kandidaten skal kunne benytte matematikk til å modellere og løse teoretiske og praktiske problemer slik de vil møte dem på sitt emneområde i studiet og i yrkeslivet. Kandidatene skal kunne benytte databaserte simulerings- og analyseverktøy til å visualisere og løse matematiske problemer.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(16034)/FieldValuesAsText

Matematiske metoder 1 - VB6100