0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Department of Electronic Systems

Institutt for elektroniske systemer

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskaper i signalbehandling, statistikk og sannsynlighetsregning.

Forkunnskapskrav

Faglig innhold

Emnet undervises vanligvis annenhvert år, dersom det melder seg nok studenter.

Hovedvekten legges på generell estimeringsteori med anvendelser innen ulike problemstillinger i signalbehandling.


Kursmateriell

S. M. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1, Prentice Hall, 1993.


Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, kollokvier, regneøvinger  og datamaskinbaserte øvinger. 

Læringsutbytte

A. Kunnskap: Kandidaten har 
1) dyptgående forståelse av klassisk og bayesiansk estimeringsteori og anvendelse av disse i signalbehandling.
2) dyptgående forståelse av egenskaper til forventningsrette estimatorer med minimum varians, herunder Cramer-Raos nedre skranke.
3) dyptgående forståelse av egenskaper til sannsynlighetsmakismeringsestimatoren og bruk av denne i signalbehandling
4) dyptgående forståelse av minste kvadraters metode og bruk av denne i signalbehandling

B. Ferdigheter: Studenten kan 
1)  angi en estimators kvalitet ved hjelp av dens varians og Cramer-Raos nedre skranke.
2) vurdere ulike estimatorer og velge en egnet metode i en signalbehandlingsanvendelse.




Øvinger

Signal- og estimeringsteori

Elektronikk

Telekommunikasjon

Teknologiske fag

Elektronikk og telekommunikasjon - doktorgrad (ph.d.)

Informasjons- og kommunikasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(12848)/FieldValuesAsText

Signal- og estimeringsteori - TT8111