0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

The course consists of two parts:<ol><li>Theory of seismic data acquisition and processing</li><li>Student project using commercial software to process a seismic line.</li></ol> The most important action point from last evaluation was recruiting a second teacher to take care of the student processing project. This was accomplished and a well qualified teacher took the responsibility of part 2 of the course. The teaching of this part of the course and the corresponding learning outcome was thus significantly improved relative to previous years. The curriculum was changed to reflect current development in seismic processing, in particular was more emphasis placed on modern seismic imaging methods and less time was used for old, "classical" subjects. This reflects a shift in the science of subsurface imaging by from relying solely on signal processing concepts to more use of basic wave physics.

The course consisted of lectures, 3 hours pr. week, and a student project, 2 hoursper week. The lectures were synchronized with the lectures, to make sure students had the proper background to proceed with the project. The number of students taking the course is small, only 10 participants.The background knowledge of the students are however, relatively good, making it possible to cover the entire curriculum of lectures and complete the project work.At the end of the project students gave a presentation of their work. Although the quality of the presentations varied, it was clear that the majority had acquired at least a basic understanding of processing of seismic data, both the theoretical foundation and practical skills. The exam showed a clear correlation between the students with the most focused presentations and the final exam grade. Overall results could have been better, particularly disappointing was that some of the basic theory apparently was not captured by everybody. Feedback from the enclosed survey was overall fair.

As stated above is the number of students for this course small. In the future it is expected that courses with fewer than 10 students will disappear.The outlook for the number of students in the future is uncertain, hence it is unclear if this course will survive.

NTNU:TIA:REST

Department of Geoscience and Petroleum

Institutt for geovitenskap og petroleum

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Dersom undervisningen gis på engelsk, gis eksamensoppgavene kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Anbefalte forkunnskaper

TPG4125 Seismisk bølgeforplantning, TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs eller TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs.

Faglig innhold

Seismisk datainnsamling. Seismiske kilder (land og marin), sensorer og registreringsutstyr. Miljøaspekter knyttet til seismisk innsamling. Brønnseismikk. Havbunnsseismikk. Seismisk databehandling og prosessering. Tre-dimensjonale seismiske undersøkelser. Seismiske avbildningsteknikker og analyse av seismiske data.

Kursmateriell

Læringsutbytte

Ingress: Studentene skal ha kunnskap om og forståelse av hvordan seismiske data samles inn, bearbeides og analyseres.Kunnskaper: Studentene skal forstå hovedprinsippene bak seismisk datainnsamling, og vurdere hvilke innsamlingsparametre som er mest kritisk. De skal kjenne til de viktigste stegene i seismisk prosessering og til slutt vite hvordan ferdigprosesserte seismiske data blir brukt til tolkning av undergrunnen som for eksempel til leting og utvinning av hydrokarboner. Studentene skal ha god kjennskap til aktuell programvare for innsamling, analyse og prosessering av seismiske data og kjenne til moderne datautstyr og dets begrensninger. De skal også ha en grunnleggende forståelse av hvordan maskinlæring brukes i prosessering og analyse av seismiske data. Grunnleggende forståelse av hvordan seismisk datainnsamling påvirker marint liv er også forventet,Ferdigheter: Studentene skal kunne utlede og anvende grunnleggende ligninger som blir brukt i forbindelse med innsamling og prosessering av seismiske data. De skal være istand til å gjøre en enkel seismisk prosessering av rå seismiske data. Studentene skal også vite hvordan påvirkning av marint liv ved seismisk datainnsamling kan minimaliseres.Generell kompetanse: Studentene skal forstå hovedprinsippene som blir brukt i seismisk avbildning, og se likhetstrekk og forskjeller med for eksempel medisinske avbildningsteknikker. De skal også lære seg selvkritiske analysemetoder, samt å presentere vitenskapelig arbeid til andre.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, obligatoriske øvinger og prosjekt. Emnet evalueres av referansegruppe.

Prosjekt

Øvinger

Seismisk datainnsamling og prosessering

Seismikk

Teknologiske fag

Petroleumsfag - masterstudium (5-årig)

Ingeniørvitenskap og IKT - masterstudium (5-årig)

Petroleum Geosciences (Master's Programme)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(26902)/FieldValuesAsText

The course is in reality a regular course and in addition a quite extensive lab course (student project) on seismic processing.
The project part needs a qualified assistant, for example a PhD student (not a student assistant), to take care of some of the project work.

Tiltak

Assistant seismic processing project

There is a need for adding supporting material on the lecture themes. Also problem solving exercises must be added and the use of
presentations by students on some of the lecture themes introduced.

Add learning material, add exercises and student presentations

The course material was updated with new material, giving students access to research papers for all important themes covered by the course.For the lab part a field experiment was conducted, making it possible for students to acquire their own seismic line.The data was subsequently analysed and interpreted in the exercise classes.

As part of the course a field experiment where the students acquired their own seismic data set was performed. The selected field site was not favorable and the resulting data was not ideal for interpretation and analysis. For next years course we will probably return to process an already acquired marine data set, which will give better value in terms of obtaining learning goals. The theoretical part of the course gives a reasonable overview of seismic data processing and the exam grades verifies that objectives of learning are largely met.The next course will introduce new acquisition technology, Distributed Acoustic Sensing (DAS), which is rapidly being used for seismic purposes.Also more emphasis will be placed on state-of-the-art technologies for processing seismic data, like full waveform inversion.

Ingress: Studentene skal ha kunnskap om og forståelse av hvordan seismiske data samles inn, bearbeides og analyseres.Kunnskaper: Studentene skal forstå hovedprinsippene bak seismisk datainnsamling, og vurdere hvilke innsamlingsparametre som er mest kritisk. De skal kjenne til de viktigste stegene i seismisk prosessering og til slutt vite hvordan ferdigprosesserte seismiske data blir brukt til tolkning av undergrunnen som for eksempel til leting og utvinning av hydrokarboner.Ferdigheter: Studentene skal kunne utlede og anvende grunnleggende ligninger som blir brukt i forbindelse med innsamling og prosessering av seismiske data. De skal være istand til å gjøre en enkel seismisk prosessering av rå seismiske data.Generell kompetanse: Studentene skal forstå hovedprinsippene som blir brukt i seismisk avbildning, og se likhetstrekk og forskjeller med for eksempel medisinske avbildningsteknikker. De skal også lære seg selvkritiske analysemetoder, samt å presentere vitenskapelig arbeid til andre.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(21408)/FieldValuesAsText

The course has previously and currently been organized around three main activities<ol><li>Lectures</li><li>Weekly exercises reinforcing the weekly lecture theme</li><li>Student project consisting of processing and analysis of a seismic data set</li></ol> The main developments have been to upgrade substantially the lecture themes in order to introduce modern concepts and introduce use of programming in the exercises (python). The student project has also been revamped to use modern processing software (Reveal from Shearwater) and new datasets.

Upgrading the lecture themes introduced a large body of new material. Some of the modern concepts are theoretically challenging and students were apparently struggling with absorbing and understanding this. The same concepts were put to practical use in the project work, and it became apparent that the theoretical understanding were sometimes lacking.However, based on the project report and the exam, it also became clear that overall students had grasped main ideas and concepts and largely met the learning objectives.

Based on the feedback from the reference group and results from project work and exam, the lecture learning material should be reinforced with more supporting material, like a textbook and a list of journal papers covering the themes. Also the amount of lecturing should be reduced and instead problem solving and student presentation of themes should be increased. The course is challenging to teach, particularly because the student project is technically complicated and requires very long and careful preparations in addition to a lot of support during the project period. In reality the student project is more like a separate lab course, and needs a professional assistant is need to take care of some of the practicalities.

TPG4125 Seismisk bølgeforplantning, TDT4105  Informasjonsteknologi, grunnkurs

Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (60 %) og rapport fra obligatorisk prosjektarbeid (40 %). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele emnet (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Dersom undervisningen gis på engelsk, gis eksamensoppgavene kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Ved gjentak må alle vurderinger i emnet gjentas.

Seismisk datainnsamling. Seismiske kilder (land og marin), sensorer og registreringsutstyr. Miljøaspekter knyttet til seismisk innsamling. Brønnseismikk. Havbunnsseismikk. Seismisk databehandling og prosessering. Tre-dimensjonale seismiske undersøkelser. Seismiske avbildningsteknikker og analyse av seismiske data. 

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Emnet evalueres av referansegruppe.

Petroleumsfag - masterstudium (2-årig)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(15874)/FieldValuesAsText

Seismisk datainnsamling og prosessering - TPG4190