0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi

Department of Information Security and Communication Technology

A: Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Ved flere enn 4 eksamensoppmeldte vil det bli vurdert å avholde skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret tilbake til muntlig eksamen. Karakterregel er bestått/ikke bestått, hvor en fastsatt poenggrense 70/100 poeng (70%) gir kandidaten karakter bestått.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap om modellering av informasjons- og kommunikasjonssystemer for å foreta pålitelighets- og trafikkundersøkelser, f.eks. som dekket av "TTM4110 Pålitelighet og ytelse med simulering". Ytterligere erfaring med simulering vil være en fordel.

Forkunnskapskrav

Faglig innhold

Emnet undervises annet hvert år, neste gang vår 2024. Emnet omhandler simuleringsmetoder, herunder: prosessorientert simulering, Markov-simulering, tracedrevet simulering. Objekter, mekanismer og primitiver i forbindelse med simulering med diskrete hendelser. Utvikling av simulatorer basert på ovennevnte. (Ulike aktuelle verktøy/språk vil bli presentert, diskutert og anvendt i øvinger). Eksperimentplanlegging, hvor metoder for å ha kontroll med usikkerheten i resultatene vektlegges. Statistisk analyse av simuleringsresultater og presentasjon av disse. Som en del av dette teknikker som replikasjonsmetoder, seksjonering (batch mean), bootstrapping, jackknifing. Variansreduserende teknikker som control variables, stratified sampling, restart/splitting, importance sampling.

Kursmateriell

Kunngjøres ved kurstart. Utdrag fra lærebøker, supplert med tidskrift og konferanseartikler ved behov. Manualer for simuleringsverktøy i forbindelse med øvinger.

Læringsutbytte

A. Kunnskap: 1) Oversikt over metoder for simulering av diskrete hendelser, samt kjenne deres styrker og svakheter.2) Kjennskap til noen ofte benyttede simulatorer/simuleringsverktøy.3) Kjennskap til grunnleggende elementer i en diskret hendelsessimulator spesielt håndtering av hendelseslister.4) Kjennskap til teknikker for å redusere variansen og forkorte simuleringstiden. Forstå det teoretiske grunnlaget for disse og utfordringene med å anvende dem.5) Solid kunnskap om planlegging av simuleringstudier og analyse av simuleringsresultater med kontroll av statistisk usikkerhet.B. Ferdigheter: 1) Kunne utvikle simulatorer for ytelses og pålitelighetstudier av IKT systemer. Som et minimum skal objektorientert simulering (forkunnskaper forutsettes) og Markovsimulering beherskes.2) Sette opp og gjennomføre simuleringstudier.3) Analysere simuleringsresultater med adekvate statistiske metoder.4) Presentere resultater fra studier av kompliserte system med mange parametre.C. Generell kompetanse: 1) Ha solid forståelse av simulering med diskrete hendelser som evalueringsmetode i et bredt kontekst.2) Utvidet kunnskap om analyse og presentasjon av stokastisk/probabalistiske data.

Læringsformer og aktiviteter

Interaktive forelesninger/kollokvia hvor det forutsettes at studentene har gjort seg godt kjent med stoffet på forhånd. Frivillige øvinger. Dersom kun norsk/skandinavisktalende studenter følger faget, vil muntlig undervisning foregå på norsk.

Avansert simuleringsmetodikk

Telekommunikasjon

Anvendt informasjons- og kommunikasjonsteknologi

Sikkerhet, pålitelighet og vedlikehold

Sikkerhet og pålitelighet

Operasjonsanalyse

Datateknikk

Telematikk

Informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(29209)/FieldValuesAsText

Tiltak

AP2: Tiltak for å øke grad av forberedelser til seminarene

Dette er et PhD emne som kjører hvert annent år med typisk 4-8 studenter. Emnet er didikert til grunnleggende metoder i (discrete event) simuleringsmetodikk, og pensum endres kun i liten grad fra en gjennomkjøring til det neste. Emnet kjøres som et seminar hvor studentene er ansvalirg for 1-2 temaer som de presenterer, og som blir diskutert mellom studentene og faglærer(e). Endringene er stort sett knyttet til endringer i øvingsopplegget, og vurderingsformer. Emnet har ingen referanseguppe, men med kun fire studenter så bidro alle med input om emnet og kvaliteten av dette. Ingen negative signaler ble mottatt som vil føre til endringen til neste gjennomgjøring (vår 2024).

For å bøte på at enkelte studenter har begrenset bakgrunn from simulering ved start av emnet, så har vi med hell brukt flere praktiske øvinger for å utvikle og teste ferdigheter som er en viktig del av læringsutbyttet.At studentene forbereder og presenterer, og diskuterer de ulike temaene (og at det er få studenter) gjør at vi kan fokusere mer på det som gruppen opplever som konseptuelt vanskelig, og vanskelig mhp det praktiske knyttet til modelling, implementasjon, og gjennomøring av simuleringseksperimenter.

Karakterene i emnet ble i år satt basert på en semesteroppgave (ferdigheter) kombinert med muntlig eksamen (kunnskaper). Dette ser ut til å fungere vel. Den ene studenten som feilet fikk en ekstra oppgave som måtte implementere og diskuteres i en kort rapport. Dette er også en ok løsning.

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Emnet undervises annet hvert år, neste gang vår 2022. Emnet omhandler simuleringsmetoder, herunder: prosessorientert simulering, Markov-simulering, tracedrevet simulering. Objekter, mekanismer og primitiver i forbindelse med simulering med diskrete hendelser. Utvikling av simulatorer basert på ovennevnte. (Ulike aktuelle verktøy/språk vil bli presentert, diskutert og anvendt i øvinger). Eksperimentplanlegging, hvor metoder for å ha kontroll med usikkerheten i resultatene vektlegges. Statistisk analyse av simuleringsresultater og presentasjon av disse. Som en del av dette teknikker som replikasjonsmetoder, seksjonering (batch mean), bootstrapping, jackknifing. Variansreduserende teknikker som control variables, stratified sampling, restart/splitting, importance sampling.

Telematikk - doktorgrad (ph.d.)

Informasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(18224)/FieldValuesAsText

Avansert simuleringsmetodikk - TM8105