0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

TM8102 is a PhD course, offered every other year. The last time was 2020. The content of the course is slightly adjusted each time, to match with recent developments in the field and the students' background. In 2022, two focused topics are added, which are Time-Sensitive Networking (TSN) and Deterministic Networking (DetNet).

The course covers a broad range of topics which are lectured by the professor and the PhD students. Each student is given two topics with starting-point references to focus on and prepares and gives lectures on them to gain in-depth understanding of the topics. For the final assessment, each student is required to submit an individual report that covers both the broad range of topics with more details on the focused topics. Five PhD students took the course and actively participated in the course activities. 100% attendance rate has been maintained throughout the semester. Four students have submitted their reports that have been assessed. The remaining student plans to submit his report after returning from his sick leave.

From the feedback received, students have found the course interesting. E.g., "I have to admit was at time quite challenging, but I have learned a lot from you and the other candicates". "Thank you for a very instructive course and syllabus. I really learned a lot and had a lot of fun. The net result is a much broader overview of network communications and in particular a much improved understanding of network calculus and QoS!"

NTNU:TIA:REST

Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi

Department of Information Security and Communication Technology

Engelsk

Mer om vurdering

Vurderingen er basert på en rapport. Karakterregel er bestått/ikke bestått, hvor en fastsatt poenggrense 70/100 poeng (70%) gir kandidaten karakter bestått. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Anbefalte forkunnskaper

TTM4158 Pålitelighets- og ytelsesdesign eller tilsvarende kunnskaper.

Faglig innhold

Emnet undervises annet hvert år, neste gang vår 2022. Emnet omhandler analyse og konstruksjon av kommunikasjonsnett ved hjelp av køteoretiske metoder og stokastisk teori. Emnet omfatter: Køteori og nettverk kalkulus. Modell- og problemformuleringer for kommunikasjonsnett. Kildemodeller og karakterisering av trafikken. Tjenestemodeller. Analyse av forsinkelse og tap, dimensjonering av kanaler og knutepunkter, optimalisering. Strategier for trafikkstyring, fordeling, ruting og flytkontroll.

Kursmateriell

Kunngjøres ved kurstart. Utdrag fra lærebøker og artikler.

Læringsutbytte

A. Kunnksap: Faget skal gi 1) bred kunnskap om og forståelse av nettmekanismer som bidrar til hvordan ressurser utnyttes for å oppnå tjenestekvalitet i kommunikasjonsnett, og 2) avansert kunnskap om og forståelse av analytiske modeller og metoder for å beskrive, studere og forstå trafikk og trafikkhåndtering i kommunikasjonsnett. Dette inkluderer klassisk kø-analyse og network calculus. B. Ferdigheter: Faget skal gi ferdigheter på avansert nivå i : 1) Å kunne resonere og drøfte trafikkrelaterte problemer i kommunikasjonsnett. 2) Å kunne modelere og evaluere kvantitativt med hensyn på tjenestekvalitet i kommunikasjonsnett ved hjelp av klassisk kø-teori og/eller trafikkteori spesielt rettet mot kommunikasjonsnett.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, selvstudium, kollokvier og øvinger.

Trafikkanalyse av kommunikasjonsnett

Telekommunikasjon

Telematikk

Informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Datateknologi og informatikk - doktorgrad (ph.d.)

Elektronikk og telekommunikasjon - doktorgrad (ph.d.)

PhD in Computer Science

Telematikk - doktorgrad (ph.d.)

Informasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(18222)/FieldValuesAsText

Trafikkanalyse av kommunikasjonsnett - TM8102