0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Faget ble satt opp på nytt dette semesteret med ny pensum og fokus på numeriske metoder og modellering.

<ul><li>Forelesninger (teori og eksempler) og øvinger (egen anvendelse, fordypning)</li><li>obligatorisk øvingsopplegg med programmeringsoppgaver</li></ul> <ul><li>Studentene får formativ tilbakemelding for hver innlevert øving. </li><li>Sluttkarakter settes i en muntlig eksamen. </li><li>Tilbakemeldinger vi fikk fra studentene: </li><li>Mye arbeid, men at de lærte mye.</li><li>I begynnelse var arbeidsbelastning litt for høy, så vi reduserte arbeidsomfang etter de 2-3 første øvingene. Dette ble vurdert positiv av studentene</li></ul> <ul><li>Vi fikk tilbakemelding at faget var et av de vanskeligere fagene, men samtidig var det noen studentene som sa at det var det beste faget de tok dette semesteret. </li><li>kvaliteten av pensum vurderes høyt. Siden faget kombinerer tema fra flere områder (matematikk, numerisk, kjemiteknikk, modellering), er det ikke en god pensumbok som dekker alt. Vi ga ut egne notater og refererte til flere pensumbøker. </li><li>læringsutbyttelsebeskrivelse er oppdatert og relevant. </li><li>faget passer bra inn læringsløpet og gir studenter som er interessert i å utvikle sin kunnskap om sammenhengen mellom modellering av prosessanlegg og numerisk løsning, en god grunnleggende forståelse. </li><li>Studentene har mer erfaring i numeriske beregninger, som blir til fordel når de skal jobbe med masteroppgavene.</li></ul>

Dette var første gang vi kjørte faget på den nye måten. Neste år skal vi jobbe med å forbedre notatene som blir delt ut til studenter, og vi vurderer om vi skal bytte programmeringsspråket til Julia, som er enda bedre egnet for numeriske beregninger en python (som brukes nå).

NTNU:TIA:REST

Institutt for kjemisk prosessteknologi

Department of Chemical Engineering

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Elementært grunnlag i kjemiteknikk, matrisealgebra og numeriske metoder og optimering.

Faglig innhold

Tema 1: Prosessmodellering  basis for datamaskinbaserte beregninger. Oversikt over den systematiske konstruksjonen av dynamiske modeller for fysikalsk - kjemisk - biologiske prosesser. Utviding til storskalamodeller og deres abstraksjon til nettverksmodeller og bruken av tidsskalaargumenter som resulterer i enklere beskrivelser på en lengre tidsskala. Tema 2: Analyse av lineære og ikke-lineære dynamiske modeller med fokus på stabilitet og mulig ekskursjon inn i observerbarhet og regulerbarhet. Tema 3: Multidimensjonell regresjon og varianseanalyse for lineær-in-parameter modeller. Utviding til systemidentifikasjon av enkle dynamiske modeller. Ikke-lineær parameteridentifikasjon og modellbasert forsøksplanlegging. Tema 4: Hybride systemer: ''Discrete-event'' dynamiske systemer og deres interaksjon med kontinuerlige systemer. 

Kursmateriell

Kursmaterell tilpasses i noen grad til studentene i starten av kurset. Kompendium, pluss utdelt materiell. 

Læringsutbytte

Etter endt emne skal studentene kunne: - Etablere (store) prosessmodeller på forskjellige tidsskalaer. - Gjennomføre analyse av modellegenskaper. - Bruke eksperimentelle data for identifikasjon av modellparametere. - Få innsikt i funksjonen og egenskapene til hybride systemer. 

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger, små projekter. Muntlig eksamen. Vurdering angis med bokstavkarakter. 

Øvinger

Kjemisk prosess-system teknikk

Teknologiske fag

Chemical Engineering (Master's Programme)

Industriell kjemi og bioteknologi - masterstudium (5-årig)

Industriell kjemi og bioteknologi - masterstudium (2-årig)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(18185)/FieldValuesAsText

Heinz Preisig som har undervist emnet KP8901 gikk av med pensjon våren 2021. Johannes Jäschke er ny emneansvarlig og revisjon av emnet er i gang. Det blir derfor ikke levert standard rapport for våren 2021 i dette emnet.

Tema 1: Prosessmodellering  basis for datamaskinbaserte beregninger. Oversikt over den systematiske konstruksjonen av dynamiske modeller for fysikalsk - kjemisk - biologiske prosesser.  Utviding til storskalamodeller og deres abstraksjon til nettverksmodeller og bruken av tidsskalaargumenter som resulterer i enklere beskrivelser på en lengre tidsskala.

Tema 2: Analyse av lineære og ikke-lineære dynamiske modeller med fokus på stabilitet og mulig ekskursjon inn i observerbarhet og regulerbarhet. 

Tema 3: Multidimensjonell regresjon og varianseanalyse for lineær-in-parameter modeller. Utviding til systemidentifikasjon av enkle dynamiske modeller. Ikke-lineær parameteridentifikasjon og modellbasert forsøksplanlegging.

Tema 4: Hybride systemer: ''Discrete-event'' dynamiske systemer og deres interaksjon med kontinuerlige systemer.


Kursmaterell tilpasses i noen grad til studentene i starten av kurset.
Kompendium, pluss utdelt materiell.

Etter endt emne skal studentene kunne:
- Etablere (store) prosessmodeller på forskjellige tidsskalaer.
- Gjennomføre analyse av modellegenskaper.
- Bruke eksperimentelle data for identifikasjon av modellparametere.
- Få innsikt i funksjonen og egenskapene til hybride systemer.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(12624)/FieldValuesAsText

Kjemisk prosess-system teknikk - TKP4135