0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet undervises i samarbeid av to likeverdige emnelærere, Ingrid Kvakland og Håkon Grønning Emnet undervises med forelesninger og dataassistert egenaktivitet med Matlab der emnelærer er tilstede og veileder i tillegg til læringsassistent. I tillegg kommer obligatoriske og frivillige regneøvinger. Vi bruker et ECG-signal som rød tråd gjennom semesteret for å lære om filter og filterdesign. Dette fungerer etter faglæreres oppfatning som motiverende og ferdighetsskapende for studentene. Vi oppfatter det som viktig for undervisningen og motiverende for studentene at det er nær kontakt mellom studenter og lærere. Lærebok var J.H.McClellan, R.W.Shafer, M.A.Yoder, DSP First, Pearson. Vi lærere er bekymret for kvaliteten i emnet vil lide under at det faglige bachelormiljøet splittes og blir defragmentert samt at studentene mister sin identitet i et uoversiktlig og lite «klasse-orientert» miljø etter fusjon og samlokalisering. Brå overgang til nettbasert undervisning etter 12. mars var krevende. Det var en uke pause i undervisning mens vi lærte oss nettverktøy "BB collaborate". Det ble lagt ut informasjon og forslag til egenaktivitet i mellomtiden. Alt i alt fungerte nettbasert undervisning "OK", men emnelærer mener campusundervisning er bedre. Studentene uttrykker samlet sett stor tilfredshet med emnet, se studentenes egen tilbakemelding: "Forelesningen foregår på en god måte med ordinær forelesning og prosjekt satt til gruppearbeid. Tempo under forelesning er godt og regneoppgaver underveis gir et bra utbytte for de aller fleste studenter. Det er god toveis-kommunikasjon mellom foreleser(e) og studenter under forelesning.Nettundervisning under Covid19-perioden har blitt utført på en god måte og muligheten for interaktiv forelesning har fungert godt. Videoopptak har vært et verdsatt supplement til forelesninger." Det ble avholdt 3 referansegruppemøter i løpet av våren, 5. februar, 10. mars og etter eksamen, 29. mai (nettbasert)

Læringsutbyttet er oppdatert og relevantLæringsutbyttet er kommunisert i emnebeskrivelsen og gjennomgått ved oppstart av emnet. powerpoint.Sammenheng mellom emnets læringsutbytte og parallelle og tidligere emners læringsutbytte er koordinert gjennom studieplanarbeid.

Læringsaktivitetene har bestått av undervisning, arbeid med oppgaver, prosjektarbeid, studentenes presentasjon av arbeidet ble kun skriftlig, muntlig framføring utgikk grunnet Covd-19.Fra referansegrupperapport: "Nettundervisning under Covid19-perioden har blitt utført på en god måte og muligheten for interaktiv forelesning har fungert godt. Videoopptak har vært et verdsatt supplement til forelesninger."Studentenes egeninnsats og motivasjon har blitt inspirert av 1-til-1 veiledning fra emnelærer i arbeid med oppgaver/prosjekt i klasserom (Lab.areal Bober).Læringsmiljøet har vært positivt men mange studenter er forsiktige med å ta ordet i plenum, selv med gruppe på bare 20-30 studenter.

Samsvaret er ivaretatt ved at studentene er testet i sentrale punkter fra angitt læringsutbytte.Obligatoriske øvinger hjemme.Obligatoriske øvinger / prosjekt veiledet på studiestedet.Skriftlig eksamen. Vurderingsform endret fra gradert karakter A-F til bestått/ikke bestått hjemmeeksamen grunnet Covid-19.

NTNU:TIA:REST

Institutt for elektroniske systemer

Department of Electronic Systems

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Norsk

Anbefalte forkunnskaper

TALM1003 Matematikk 1
TALM1004 Matematikk 2

Mer om vurdering

2 regneøvinger og 2 dataøvinger kreves innlevert innen fastsatt frist og godkjent for å kunne fremstille seg til eksamen. Utsatt eksamen: august

Ved søknader om godskrivning, godkjenning og innpassing av emner fra tidligere årskull eller andre institusjoners tilsvarende utdanninger, vil hver søknad behandles individuelt og søker må kunne medregne studiepoengreduksjon ved overlappende emner.

Forkunnskapskrav

Tilgang til emnet forutsetter studierett ved Bachelor i ingeniørfag, elektro, NTNU, Trondheim

Faglig innhold

Kontinuerlige og diskrete signaler i tids- og frekvensplan. Punktprøving og aliasing. Nyquists punktprøvingsteorem. C/D og D/C omforming. FIR-filter. IIR-filter. z-transformasjon. LTI-systemer, konvolusjon, pulsrespons, frekvensrespons. Fouriertransformasjon, DTFT, DFT. Bruk av Matlab i signalbehandling.

Kursmateriell

Pensumlitteratur oppgis ved semesterstart.  


Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, selvstendige regneøvinger og
assisterte dataøvinger.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal
- ha oversikt over grunnleggende egenskaper til kontinuerlige og diskrete signaler og se sammenhengen mellom tidsplansrepresentasjon og frekvensplansrepresentasjon.
- ha kjennskap til egenskapene til Linære Tidsinvariante (LTI) systemer  og hvordan signaler blir påvirket i et LTI-system.
- kjenne til hvordan Matlab kan brukes til modellering og prosessering i signalbehandlingen.

Ferdigheter: Kandidaten skal kunne
- beskrive kontinuerlige og diskrete signaler i tids- og frekvensplan.
- beskrive og analysere LTI-system med pulsrespons og frekvensrespons.
- beregne utgangssignalet fra et enkelt LTI-system.
- bruke Matlab til å analysere og filtrere diskrete signaler.

Generell kompetanse:
Kandidaten kjenner til grunnleggende begreper og har forståelse for
sammenhengen mellom signaler og systemer.

Obligatoriske regneøvinger

Obligatoriske dataøvinger

Signalbehandling

Tekniske fag

Bachelor i ingeniørfag, elektro

Emnebeskrivelse

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(5714)/FieldValuesAsText

Signalbehandling - TELE2003