0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Institutt for matematiske fag

Department of Mathematical Sciences

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig.

Anbefalte forkunnskaper

Faglig innhold

Dette emnet er faglig tilsvarende ST1101, tilpasset til videreutdanning. Utfallsrom og hendelser. Uniform sannsynlighetsmodell. Sannsynlighetsaksiomene. Regneregler for sannsynligheter. Betingede sannsynligheter. Uavhengighet. Kombinatorikk. Urnemodellen. Stokastiske variabler. Definisjon av integral. Forventningsverdi, varians og standardavvik. Diskrete og kontinuerlige univariate fordelinger. Transformasjoner av stokastiske variabler. Diskrete og kontinuerlige bivariate fordelinger. Kovarians og korrelasjon. Uavhengige variabler. Betinget forventning. Momentgenererende og kumulantgenererende funksjoner. Ordningsobservatorer. Binomisk og hypergeometrisk modell. Geometrisk, poisson, eksponensial og normalfordeling. Sentralgrenseteoremet. Innføring i punktestimering, intervallestimering og hypotesetesting. Litt om programpakker i statistikk.

Kursmateriell

Læringsutbytte

<ol><li>Kunnskap. Studenten har gode kunnskaper i sannsynlighetsregning og om statististiske fordelinger som grunnlag for statistisk inferens. Videre er studenten kjent med og forstår sentrale begreper i statistisk inferens som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting.</li><li>Ferdigheter. Studenten kan gjenkjenne enkle statistiske standardsituasjoner og vet hvordan disse best kan analyseres. Videre kan studenten utføre statistisk inferens for normalfordelte data med kjent varians og er i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.</li></ol>

Læringsformer og aktiviteter

Obligatoriske øvinger og samlinger. Skriflig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet.

Øvinger

Sannsynlighetsregning og statistikk

Statistikk

KOMPiS Matematikk DELTA

KOMPiS Matematikk 1, 8.-13. trinn

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(23315)/FieldValuesAsText

Gjennomføringen av emnet Undervisningen besto av digitale forelesninger (zoom-møter og videoopptak), 13 obligatoriske øvinger og to fysiske samlinger. Blant studentene var det to som tilhørte NTNU-UNG, dvs videregående elever, ingen av hvilke svarte på avsluttende spørreundersøkelse. Alle andre jobbet som lærere og fikk videreutdanning. Studentene satt størst pris på de fysiske samlingene. Øvingene ble opplevd som veldig krevende, mange av dem savnet flere instroksjoner og eksempler på øvingsoppgavene. De fleste av studentene manglet forkunnskapene i MA6101 – Grunnkurs i analyse – I, som de tok parallelt med emnet, men skulle ønske å ha tatt før. Oppnåelse av læringsutbyttet Karakterfordelingen var som følger: A: 2, B: 0, C: 0, D: 1, E: 8, F: 3. Dette var veldig lik fordeling i ST6101 i tidligere år. De vanligste særetrekk i 2016 - 2021 var at karakteren "E" dominerte sterkt, men ca 15% av dem som sto eksamen fikk A eller B. Det var også tilfellet i 2022. Flere studenter i 2022 var skuffet over så lavt resultat til tross på enormt innsats. To av lærerne som tok kurset mente at det var relevant til undervisning av naturfag og til det daglige livet. Imidlertid ønsket flertallet mer tilpasning til gjeldende læreplaner i videregående skole og mer fokus på praktiske anvendelser.

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig. 

Obligatoriske øvinger og samlinger. Skriflig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. 

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(17843)/FieldValuesAsText

ST6101 leverte sammen med ST1101

Dette emnet er faglig tilsvarende ST1101, tilpasset til videreutdanning. Utfallsrom og hendelser. Uniform sannsynlighetsmodell. Sannsynlighetsaksiomene. Regneregler for sannsynligheter. Betingede sannsynligheter. Uavhengighet. Kombinatorikk.
Urnemodellen. Stokastiske variabler. Definisjon av integral. Forventningsverdi, varians og standardavvik. Diskrete
og kontinuerlige univariate fordelinger. Transformasjoner av stokastiske variabler. Diskrete og
kontinuerlige bivariate fordelinger. Kovarians og korrelasjon. Uavhengige variabler. Betinget forventning. Momentgenererende og kumulantgenererende funksjoner. Ordningsobservatorer.
Binomisk og hypergeometrisk modell. Geometrisk, poisson, eksponensial og normalfordeling.
Sentralgrenseteoremet. Innføring i punktestimering, intervallestimering og hypotesetesting. Litt om programpakker i statistikk.

1. Kunnskap. Studenten har gode kunnskaper i sannsynlighetsregning og om statististiske
fordelinger som grunnlag for statistisk inferens. Videre er studenten kjent med og forstår
sentrale begreper i statistisk inferens som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting.
2. Ferdigheter. Studenten kan gjenkjenne enkle statistiske standardsituasjoner og vet hvordan
disse best kan analyseres. Videre kan studenten utføre statistisk inferens for normalfordelte
data med kjent varians og er i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte
situasjoner.

Matematikk, fjernundervisning

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(12263)/FieldValuesAsText

Sannsynlighetsregning og statistikk - ST6101