0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

I 2022 ble det anbefalt følgende:<ol><li>studentene må ha bestått matefag før de tar SMF2300</li><li>introduserer Microsoft excel i 1. eller 2. år av studiet. Kan være et krav øvelser i kvantitative emner</li><li>har mer fysiske forelesninger</li><li>rekruttere stud.ass. fra masterstudiet til å støtte og følge opp studenter</li></ol>i 2023, disse tiltakene ble gjennomført som følger<ul><li>(1) implementert i EPN der REA1193 og REA1194 er lagt til som anbefalte fag.</li><li>(2) implementert i EPN der Microsoft Excel er lagt til som en fordel å ha i emnet.</li><li>(3) realisert.</li><li>(4) ble ikke oppfylt. Klarte ikke å finne studenter med backgrunn eller tilsvarende i emnet.</li></ul>

Vurdering av gjennomføringen av emnet og studentenes oppnåelse av læringsutbyttet.Emnet ble undervist av Espen Martinsen, Simen Tung Vadseth og Andreas Breivik Ormevik. Emnet er delt inn i to deler. Del 1 handlet om praktiske eksempler på ruteplanlegging i kollektivtransport, og del 2 var teoridelen. Espen var ansvarlig for del 1, mens Andreas og Simen underviste i del 2. Studentene fikk også besøke Akuttmedisinsk kommunikasjonssentral på Sykehuset Gjøvik for å lære mer om transportplanlegging med bil- og luftambulanser i et sykehusmiljø. Opplever at vi har gjort noen vellykkede grep i løpet av de tre semestrene vi har undervist. Lurt å starte med delen om persontransport med Espen. Lurt å fokusere mer på praktisk løsning med Excel som verktøy, mindre på kompleksitet, heuristikker etc. Etter at vi startet med fysisk undervisning og obligatoriske innleveringer (øvinger) har karaktersnittet gått opp og ferdighetene er klart bedre enn i starten. Synes selv at dette emnet har stor verdi for studentene ved Logistikkledelse, og at de her får en klar forståelse for mye av kompleksiteten i logistikkutfordringer og verktøy for å løse disse analytisk.Mitt inntrykk er at studentene også er fornøyde. Utdrag fra en emneevaluering jeg foretok i høst: Student 1: Generelt veldig fornøyd med opplegget, og flinke forelesere. Men det store problemet i dette emnet er at foreleserne ikke har tid til å være på Gjøvik og svare på spørsmål. (…) Det burde virkelig vært lagt opp til litt mindre pensum i timene, og heller fordelt det utover på et par forelesninger til. Det hadde vært til stor hjelp. Men igjen - virkelig flinke forelesere! Noen av de absolutt beste vi har hatt, hadde bare håpet å se litt mer til dere :) Student 2: Føles litt hastig i gjennomgangene, og ved visning / bruk av excel. Det er ulik kunnskap om bruk av excel i klassen. (…) Veldig spennende fag med faglig dyktige forelesere. Skulle gjerne hatt flere timer med dette, og lært mye mer. Vurderingsformen(e) i emnetMitt forslag at opplegget for neste år utvides noe, og at vi legger opp til både forelesningsøkter og egne «forelesninger» hvor vi fokuserer på å svare på spørsmål og gi veiledning. Da må det bli en kombinasjon av digitale og fysiske forelesninger, men vi strekker på den måten undervisningen lenger frem mot eksamen. Det kan kanskje vurderes å skrives et eget lite kompendium som gir en innføring i matematisk forståelse og optimeringsteori, dette er jo noe vi kan diskutere nærmere og et arbeid jeg kan ta på meg som «ekstraarbeid». Når det gjelder vurderingsform, jeg mener den beste gjennomføring er: Skriftlig, digital skoleeksamen med bruk av hjelpemidler som Excel og tilgang på notater er den aller beste løsningen for det pensum vi har lagt opp til nå. Kontinuasjonseksamen bør ha samme vurderingsform «på papiret», men med forbehold om at det kan endres til muntlig (digital) eksamen basert på resultatene og andre faktorer. Dette får vi jo rettet opp i fra og med neste år, så det er bra.

NTNU:TIA:REST

Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse

Department of Industrial Economics and Technology Management

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Engelsk

Norsk

Mer om vurdering

100% digital skoleeksamen med obligatoriske oppgaver som må godkjennes før eksamen. Alle hjelpemidler er tillattUtsatt eksamen i august etter gjeldende retningslinjer.

Anbefalte forkunnskaper

REA1153 Matematikk for økonomerREA1154 Statistikk for økonomerGrunnleggende Excelferdigheter er en fordel, men ikke et absolutt krav.

Faglig innhold

<ul><li>Introduksjon til optimeringsteori - lineære modeller med fokus på produksjonsplanlegging</li><li>Introduksjon til regnearkmodellering (Excel)</li><li>Tradisjonelle ruteplanleggingsproblemer (TSP og VRP) med ulike modellformuleringer (Arc-flow og path-flow) og løsningsmetoder for disse</li><li>Nettverksmodeller til bruk i optimering</li><li>Optimering og godstransport - distribusjonsruter, transportnettverk</li><li>Ruteplanlegging kollektivtransport</li><li>Ruteplanlegging i Lufttransport</li></ul>

Læringsutbytte

Det forventes at når studenten fullfører dette emnet, skal de ha:Kunnskap:<ul><li>Grunnleggende forståelse av optimeringsteori, med fokus på generell produksjonsplanlegging og distribusjon</li><li>forståelse av grunnleggende modeller for ruteplanlegging som er relevant for transportselskaper, med tilhørende løsningsmetoder</li><li>teoretisk forståelse av verktøy og teknikker for å evaluere ruter og distribusjonslogistikk</li></ul>Ferdigheter:<ul><li>Kunne presentere og evaluere produksjons- og distribusjonsplaner for en bedrift basert på lineær optimeringsteori og modeller i Excel</li><li>kunne ta beslutninger basert på teori og forståelse av eksisterende infrastruktur</li><li>kunne bruke relevante verktøy og modeller innen transport som grunnlag for beslutninger</li><li>kunne analysere organisasjonens behov for transporttjenester</li></ul>Generell kompetanse:kunne utvikle en bred forståelse av ruteplanlegging praksis, og kunne utforme transportplaner som sikrer forretningsverdi i forhold til tid, kundeservice og god (optimal) ressursutnyttelse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, Gruppearbeid, og obligatoriske oppgaver

Obligatorisk arbeidskrav

Ruteplanlegging og optimalisering

Operasjonsanalyse

Bachelor i logistikkledelse

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(26201)/FieldValuesAsText

•	vil anbefale at studentene må ha bestått matefag før de tar SMF2300
•	anbefaler at vi introduserer Microsoft excel i 1. eller 2. årsfagene. Dette kan være et krav for øvelser i kvantitative emner
•	reduser på de digitale forelesningene og gå mer over til fysiske forelesninger
•	rekruttere studentassistenter fra masterstudiet til å støtte og følge opp studenter


Tiltak

Fagutviklingsplan for SMF2300

Som en oppfølgingsplan for fra 2021_Høsten ble det anbefalt at studentene må ha bestått mattefag før de tar SMF2300**. Det ble også anbefalt;<ul><li>å undervise Microsoft Excel i 1. eller 2. års fagene slik at studentene er forberedt på SMF2300 som krever gode excel-ferdigheter </li><li>å redusere digitale forelesninger og gå mer over til fysiske forelesninger</li><li>å rekruttere studentassistenter for å støtte og følge opp studenter.</li></ul>Vi gjennomførte disse tiltakene på denne måten;<ul><li>implementerte en excel-bootcamp, men kanskje var dette sent midt i faget. </li><li>flere samlinger var nå fysiske på campus. </li><li>Det er fortsatt en utfordring å rekruttere stud. ass'er på dette emnet.</li><li>endret fra digital hjemmeeksamen til digital skoleeksamen.</li></ul>

Undervisning for å oppnå fagets læringsutbytte:<ul><li>undervisningen var organisert i to deler over 12 uker. Del 1 var teorien om optimalisering og del to handlet mer om praksis i kollektiv og godstransport. Til slutt var det bedriftsbesøk til Akuttmedisinsk kommunikasjonssentral (AMK) ved Gjøvik sykehus. Hensikten med disse læringsaktivitetene var å hjelpe studentene med å koble teori med praksis som er kjernen i læringsutbyttet. </li><li>tilbakemeldingene fra studentene i 2021 høsten var at SMF2300-teorien var tung i matematikk, og man kunne ikke finne relevansen for arbeidslivet. Så de to gjesteforelesningene om godstransport og kollektivtransport + bedriftsbesøket på AMK var målrettet mot relevans for arbeidslivet.</li><li> selv om strykprosenten er høyere i 2022, generelt er karakterinndelingen mye bedre høsten 2021.</li></ul>Vurdering<ul><li>studentene jobbet med 2 obligatoriske oppgaver og som skulle godkjennes før de går opp til eksamen.</li><li>det var en fire timers digital hjemmeeksamen.</li></ul>Plan for høsten 2023<ul><li>ny strategi for å rekruttere studentassistent fra masterstudiet.</li><li>gikk over fra digital hjemmeeksamen til digital skoleeksamen. Vi synes dette vil forbedre studentenes læringsutbytte og karakterer. </li><li>organisere en Excel-bootcamp igjen rettet mot ferdighetene SMF2300-studenter trenger. Planen er å ha dette tidligere i august</li></ul>Utfordringer<ul><li>det fortsetter å være vanskelig å rekruttere en studentassistent i emnet pga. de fleste studentene som har bestått emnet er ferdig med studiet</li><li>lærerne sier at flere studenter sliter med formler og regnestykker. Gode matteferdigheter er sentralt i emnet</li></ul>

100% digital hjemmeeksamen med obligatoriske oppgaver som må godkjennes før eksamen. Alle hjelpemidler er tillatt

REA1153 Matematikk for økonomerREA1154 Statistikk for økonomer

<ul><li>Tradisjonelle ruteplanleggingsproblemer (e.g. TSP, VRP, Arc-flow og path-flow osv.)</li><li>Introduksjon til regnearkmodellering.</li><li>Nettverksoptimaliseringsmodeller</li><li>Beslutningstaking under usikkerhet.</li><li>Ruteplanlegging kollektivtransport</li><li>Ruteplanlegging i Lufttransport</li><li>Lager- og distribusjonsmodeller</li></ul>

Kunnskap:<ul><li>forståelse av styrende prinsipper for ruteplanlegging som er relevant for organisasjonen</li><li>teoretisk forståelse av verktøy og teknikker for prognostisere ruter</li></ul>Ferdigheter:<ul><li>Kunne lage transportplan for en bedrift basert på komplekse optimaliseringsmodeller</li><li>kunne ta beslutninger basert på teori og forståelse av eksisterende infrastruktur</li><li>kunne bruke relevante verktøy og modeller innen transport som grunnlag for beslutninger</li><li>kunne analysere organisasjonens behov for transporttjenester</li></ul>Generell kompetanse:kunne utvikle en bred forståelse av ruteplanlegging praksis, og kunne utforme transportplaner som sikrer forretningsverdi i forhold til tid og kundeservice.

Forelesninger, Gruppearbeid, Obligatoriske oppgaver,Prosjektarbeid

Oblig

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(20706)/FieldValuesAsText

Tidligere ble dette faget kalt transportøkonomi . Dette var et tungt emne og litt for generelt. Den er nå delt inn i to fag: SMF3090(Transportøkonomi) og SMF2300. Dette emnet (SMF2300) fokuserer hovedsakelig på transportmodeller og optimaliseringsproblemer. Denne høsten har vært første gang vi kjører faget i 3 deler – operations research, kollektivtransportmodeller og godstransportmodeller. Min vurdering er at faginnhold er sterkt nå, oppfyller alle læringsutbytte og støttes med gode undervisningsressurser. To PhD-studenter fra IØT-T (Simen Tung Vadseth og Andreas Breivik Ormevik) og Espen Martinsen fra SR Gjøvik underviser i fagene. I tillegg inviterte jeg professor Stein Erik Grønland som gjesteforelesning om emnet. Men basert på tilbakemeldingene fra de som underviste, ser det ut til at studentene har lav kunnskap om matte som er essensielt i dette faget. Jeg har foreslått noen tiltak for å løse denne utfordringen.

For å oppnå fagets læringsutbytte er faget delt i 3 deler – operations research teori, kollektivmodeller og godstransportmodeller. Hver del og deres respektive forelesninger retter seg mot definerte læringsutbytte, og hver del blir eksaminert. I høst ble den skriftlige hjemmeeksamen dekket av del 1 og del 2 av faginnholdet. Del 3 av faginnholdet ble dekket av to obligatoriske oppgaver. Utfordringen for dette faget generelt er vanskeligheten med å finne gode studentassistenter for å støtte og følge opp studentene.

<ul><li>Grunnleggende nettverk og rute utforming</li><li>Prinsipper for planlegging av passasjer og godstrafikk</li><li>Identifisere transportutfordringer</li><li>Nettverksstrategier og optimaliseringsteknikker</li><li>Flåteplanlegging og ledelse: Operasjonelle problemer i planlegging</li><li>Nettverk og ruteplanlegging, metode og verkøty</li><li>Transportmodeller, typer og bruk</li><li>Utfordring med overbooking og intra-nettverks modeller</li></ul>

Kunnskap:<ul><li>forståelse av logikk mellom logistikk, transport, planlegging og informasjonsutveksling</li><li>forståelse av styrende prinsipper for ruteplanlegging som er relevant for organisasjonen</li><li>teoretisk forståelse av verktøy og teknikker for prognostisere ruter</li></ul>Ferdigheter:<ul><li>Kunne lage transportplan som utnytter tilgjengelige ressurser</li><li>kunne ta beslutninger basert på teori og forståelse av eksisterende infrastruktur</li><li>kunne bruke relevante verktøy og modeller innen transport som grunnlag for beslutninger</li><li>kunne analysere organisasjonens behov for transporttjenester</li></ul>Generell kompetanse:kunne utvikle en bred forståelse av ruteplanlegging praksis, og kunne utforme transportplaner som sikrer forretningsverdi i forhold til tid og kundeservice.

Bachelor i økonomi, ledelse og bærekraft

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(15183)/FieldValuesAsText

Kvaliteten på kurset er god, men vil ha noen områder som skal forbedres. Emnet kombinerer forelesninger og caser. I tillegg hadde studentene muligheten til å jobbe med oppgaver som utgjorde 40% av eksamen. Den spesifikke oppgaven krever at studenten bruker teorien som er lært de første ukene av kurset og bruker den på en case fra industrien eller noen empiriske data. Målet med denne oppgaven var å forberede studentene på å begynne å tenke på bacheloroppgaven sin, dersom de skulle velge å jobbe med et tema innen transportoptimalisering. Det var en internt ressurs fra NTNU og 3 gjesteforelesninger som underviste på dette emnet. Én person fra et lokalt transportkonsulentselskap på Gjøvik og 2 optimaliseringseksperter fra Sintef Digital Oslo.

Etter min mening er læringsutbyttet oppdatert og relevant for studenter. De forventede læringsutbyttene ble også kommunisert til studentene på Blackboard i den første forelesningen. I referansegruppen foreslo studentene at lærere burde ha spredt all undervisning likt til læringsutbyttet. Det ser ut til at fokuset mest var på de kvantitative temaene i emnet.

Undervisningen ble satt opp som ukentlige forelesninger, der studenten hver uke var pålagt å delta på forelesningene knyttet til pensum. Da hadde de 4 uker til å jobbe med sine obligatoriske oppgaver og 2 uker på å forberede seg til hjemmeeksamen. Både studenten og faglæreren opplevde denne ordningen som vellykket. Etter mitt syn var læringsmiljøet veldig bra til koronapandemien startet. Studentene nevnte at undervisningen om veiledning på Blackboard Collaborate ikke var god nok. De savnet studentinteraksjonen på campus. Dette påvirket motivasjonen.

Prosjektoppgave (40 %) og 4 timers skriftlig eksamen (60 %)
Kontinuasjon:  Emnet må tas på nytt neste gang emnet går.
 

(1) Grunnleggende nettverk og rute utforming
(2) Prinsipper for planlegging av passasjer og godstrafikk
(3) Identifisere transportutfordringer
(4) Nettverksstrategier og optimaliseringsteknikker
(5) Flåteplanlegging og ledelse: Operasjonelle problemer i planlegging
(6) Nettverk og ruteplanlegging, metode og verkøty
(7) Transportmodeller, typer og bruk
(8) Utfordring med overbooking og intra-nettverks modeller

Kunnskap:
- forståelse av logikk mellom logistikk, transport, planlegging og informasjonsutveksling
- forståelse av styrende prinsipper for ruteplanlegging som er relevant for organisasjonen
- teoretisk forståelse av verktøy og teknikker for prognostisere ruter

Ferdigheter:
- Kunne lage transportplan som utnytter tilgjengelige ressurser
- kunne ta beslutninger basert på teori og forståelse av eksisterende infrastruktur
- kunne bruke relevante verktøy og modeller innen transport som grunnlag for beslutninger
- kunne analysere organisasjonens behov for transporttjenester

Generell kompetanse:
Kunne utvikle en bred forståelse av ruteplanlegging praksis, og kunne utforme transportplaner som sikrer forretningsverdi i forhold til tid og kundeservice.

Bachelor i logistikk

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(5492)/FieldValuesAsText

Ruteplanlegging og optimalisering - SMF2300