NTNU:TIA:REST

Department of Psychology

Institutt for psykologi

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Rugg, M.D. &amp; Coles, M.G.H.(1996). Electrophysiology of Mind: Event-related brain potentials and cognition. Oxford: Psychology series (25). Luck, S.J. (2005). An Introduction to the Event-Related Potential Technique. Cambridge: MIT Press.

Forkunnskapskrav

Mastergrad eller tilsvarende i et av de aktuelle fagområder. Interesserte mastergradsstudenter med relevant bakgrunn vil bli vurdert på individuelt grunnlag. Ph.d.-kandidater rangeres først ved opptak.

Faglig innhold

"Event-related potensials" (ERPs) og tid-frekvensanalyser kombinert med klyngeteknikker som prinsipielle og selvstendige komponentanalyser (PCA/ICA) vil bli undervist og praktisert i kurset. Høy-tetthets EEG opptak byr ofte på utfordrende analyser utover konvensjonell ERP analyse, som vanligvis er basert på et lite antall kanaler og fokuserer på å identifisere forskjeller mellom betingelser i visse tidsvinduer. Selv om denne metoden kan brukes på høy-tetthets data, drar den ikke full nytte av den rom/tid-informasjonen som er til stede i datamaterialet. En måte å analysere slike elektriske opptak er basert på antagelsen om at EEG-signaler kan tolkes som en blanding av aktiviteten til en rekke underliggende kilder i hjernen. Kildeanalyse består av å identifisere ulike kilder i hjernen, der hver kilde er beskrevet i form av et varierende aktivitetsforløp og en jevn distribusjon over hele hodebunnen. Med andre ord kan en statistisk uavhengig kilde framstå både som et tidsmessig uforanderlig hodebunn-overflatekart og et tidsforløp av styrken i det spatiale kartet som er et uttrykk for den samlede EEG på det tidspunktet. Videre vil en blind (upartisk) separasjon av kilder i form av PCA og ICA bli brukt, noe som tillater oss å få frem mer generelle strukturer av hjerneaktivitet.

Kursmateriell

Ulike øvelser samt øvelsesdata vil bli stilt til rådighet under kurset.

Læringsutbytte

Kunnskap:Kandidaten...<ul><li>har kunnskap til å utføre en tradisjonell ERP/VEP-komponent analyse og kartlegge resultatet i en 3D hodemodell.</li><li>har kunnskap til å gjenkjenne vanlige EEG artefakter forårsaket av bevegelser som øyeblunk,sammentrekninger av ansiktsmuskulaturen og hodebevegelser.</li></ul>Ferdigheter:Kandidaten...<ul><li>har ferdighet til å samle inn elektroencefalogram (EEG) signaler fra hjernen.</li><li>har ferdighet til å utføre en kildeanalyse som inkluderer enkelt og dobbelt kildedipolmontering.</li></ul>Generell kompetanseKandidaten...<ul><li>vil være i stand til å samregistrere kildemodellering med fMRI ved hjelp av individuell anatomi.</li><li>har kompetanse til å teste en eksperimentell hypotese om det visuelle systemet hos mennesker.</li><li>kan presentere sine funn i en vitenskapelig rapport.</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger (16 timer), seminarer (16 timer), opplæringsøvelser (16 timer) og formidling av forskningsresultater i en vitenskapelig rapport vil være sentrale aktiviteter under kurset. Kurset vil kun kjøres med minimum 5 ph.d.-kandidater og maksimum 15 kandidater. Emnet vil bli organisert som et intensivt kurs bestående av ni virkedager fordelt over to uker. Interesserte mastergradsstudenter med relevant bakgrunn vil bli vurdert på individuelt grunnlag. Ph.d.-kandidater rangeres først ved opptak.

Labøvelser

Human psykofysiologi: Høy-tetthets EEG analyse

Datateknikk og informasjonsvitenskap

Klinisk medisin

Nevrovitenskap

Medisinsk teknologi

Biofysikk og medisinsk teknologi

Bevegelsesvitenskap

Biologi

Informatikk

Medisin

Psykologi

Samfunnsvitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Psykologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(23123)/FieldValuesAsText

Rugg, M.D. &amp; Coles, M.G.H.(1996). Electrophysiology of Mind: Event-related brain potentials and cognition. Oxford: Psychology series (25). Luck, S.J. (2005). An Introduction to the Event-Related Potential Technique. Cambridge: MIT Press. 

"Event-related potensials" (ERPs) og tid-frekvensanalyser kombinert med klyngeteknikker som prinsipielle og selvstendige komponentanalyser (PCA/ICA) vil bli undervist og praktisert i kurset. Høy-tetthets EEG opptak byr ofte på utfordrende analyser utover konvensjonell ERP analyse, som vanligvis er basert på et lite antall kanaler og fokuserer på å identifisere forskjeller mellom betingelser i visse tidsvinduer. Selv om denne metoden kan brukes på høy-tetthets data, drar den ikke full nytte av den rom/tid-informasjonen som er til stede i datamaterialet. En måte å analysere slike elektriske opptak er basert på antagelsen om at EEG-signaler kan tolkes som en blanding av aktiviteten til en rekke underliggende kilder i hjernen. Kildeanalyse består av å identifisere ulike kilder i hjernen, der hver kilde er beskrevet i form av et varierende aktivitetsforløp og en jevn distribusjon over hele hodebunnen. Med andre ord kan en statistisk uavhengig kilde framstå både som et tidsmessig uforanderlig hodebunn-overflatekart og et tidsforløp av styrken i det spatiale kartet som er et uttrykk for den samlede EEG på det tidspunktet. Videre vil en blind (upartisk) separasjon av kilder i form av PCA og ICA bli brukt, noe som tillater oss å få frem mer generelle strukturer av hjerneaktivitet. 

Ulike øvelser samt øvelsesdata vil bli stilt til rådighet under kurset. 

Kunnskap:Kandidaten...<ul><li>har kunnskap til å utføre en tradisjonell ERP/VEP-komponent analyse og kartlegge resultatet i en 3D hodemodell.</li><li>har kunnskap til å gjenkjenne vanlige EEG artefakter forårsaket av bevegelser som øyeblunk,sammentrekninger av ansiktsmuskulaturen og hodebevegelser.</li></ul>Ferdigheter:Kandidaten...<ul><li>har ferdighet til å samle inn elektroencefalogram (EEG) signaler fra hjernen.</li><li>har ferdighet til å utføre en kildeanalyse som inkluderer enkelt og dobbelt kildedipolmontering.</li></ul>Generell kompetanseKandidaten...<ul><li>vil være i stand til å samregistrere kildemodellering med fMRI ved hjelp av individuell anatomi.</li><li>har kompetanse til å teste en eksperimentell hypotese om det visuelle systemet hos mennesker.</li><li>kan presentere sine funn i en vitenskapelig rapport.</li></ul>

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(17642)/FieldValuesAsText

Emnet ble ikke fullført pga koronasituasjonen.

Rugg, M.D. & Coles, M.G.H.(1996). Electrophysiology of Mind: Event-related brain potentials and cognition. Oxford: Psychology series (25). 
Luck, S.J. (2005). An Introduction to the Event-Related Potential Technique. Cambridge: MIT Press. 

"Event-related potensials" (ERPs) og tid-frekvensanalyser kombinert med klyngeteknikker som prinsipielle og selvstendige komponentanalyser (PCA/ICA) vil bli undervist og praktisert i kurset. 
Høy-tetthets EEG opptak byr ofte på utfordrende analyser utover konvensjonell ERP analyse, som vanligvis er basert på et lite antall kanaler og fokuserer på å identifisere forskjeller mellom betingelser i visse tidsvinduer. Selv om denne metoden kan brukes på høy-tetthets data, drar den ikke full nytte av den rom/tid-informasjonen som er til stede i datamaterialet. En måte å analysere slike elektriske opptak er basert på antagelsen om at EEG-signaler kan tolkes som en blanding av aktiviteten til en rekke underliggende kilder i hjernen. Kildeanalyse består av å identifisere ulike kilder i hjernen, der hver kilde er beskrevet i form av et varierende aktivitetsforløp og en jevn distribusjon over hele hodebunnen. Med andre ord kan en statistisk uavhengig kilde framstå både som et tidsmessig uforanderlig  hodebunn-overflatekart og et tidsforløp av styrken i det spatiale kartet som er et uttrykk for den samlede EEG på det tidspunktet. Videre vil en blind (upartisk) separasjon av kilder i form av PCA og ICA bli brukt, noe som tillater oss å få frem mer generelle strukturer av hjerneaktivitet.   

Forelesninger (16 timer), seminarer (16 timer), opplæringsøvelser (16 timer) og formidling av forskningsresultater i en vitenskapelig rapport vil være sentrale aktiviteter under kurset. Kurset vil kun kjøres med minimum 5 ph.d.-kandidater og maksimum 15 kandidater. Emnet vil bli organisert som et intensivt kurs bestående av ni virkedager fordelt over to uker. 

Kunnskap:
Kandidaten...
- har kunnskap til å utføre en tradisjonell ERP/VEP-komponent analyse og kartlegge resultatet i en 3D hodemodell.
- har kunnskap til å gjenkjenne vanlige EEG artefakter forårsaket av bevegelser som øyeblunk,sammentrekninger av ansiktsmuskulaturen og hodebevegelser.

Ferdigheter:
Kandidaten...
- har ferdighet til å samle inn elektroencefalogram (EEG) signaler fra hjernen.
- har ferdighet til å utføre en kildeanalyse som inkluderer enkelt og dobbelt kildedipolmontering.

Generell kompetanse
Kandidaten...
- vil være i stand til å samregistrere kildemodellering med fMRI ved hjelp av individuell anatomi.
- har kompetanse til å teste en eksperimentell hypotese om det visuelle systemet hos mennesker.
- kan presentere sine funn i en vitenskapelig rapport.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(5355)/FieldValuesAsText

Human psykofysiologi: Høy-tetthets EEG analyse - PSY8005