0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet kjøres etter mal fra tidligere år, bruker mye tid på å knytte studentenes problemstillinger til relevant teori

Får god tilbakemelding på innhold og opplegg i emnet, men noen mener at det blir litt for lange dager, vi kjører seminarbasert med fulle dager, 8 til ca 15.

NTNU:TIA:REST

Department of Mechanical and Industrial Engineering

Institutt for maskinteknikk og produksjon

Engelsk

Mer om vurdering

Vurderingsordning er innlevering av artikkel. Innholdet i artikkelen presenteres på siste seminaret, og deltagerne leverer deretter inn en endelig versjon av artikkelen for vurdering etter avtalt frist.

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskaper tilsvarende emnet TPK4120 Industriell sikkerhet og pålitelighet.

Faglig innhold

Emnet undervises annet hvert år. Neste gang våren 2023. Definisjon og diskusjon av risikobegrepet. Diskusjon av hvordan risiko modelleres og analyseres innenfor ulike industrigrener. Definisjon og drøfting av begrepene risikopåvirkende faktor og risikoindikator. Etablering av mulige risikoindikatorer i et praktisk system. Beskrivelse av koplingen mellom risikoindikatorer, risikopåvirkende faktorer og risiko ved hjelp av influensdiagram. Ulike analytiske metoder for kvantifisering. Analyse av historiske data og bruk av ekspertvurderinger for å fastsette parametere til bruk i modelleringen. Metoder for å analysere risiko ved integrerte operasjoner (IO). Innføring av IO forventes å gi nye arbeidsprosesser, ny teknologi osv som både stiller krav til å videreutvikle risikoanalysen, men som også gir innsikt som kan overføres til andre bransjer. Kurset vil også diskutere ulike tilnærminger til å forstå farer og sårbarheter med elementer fra kompleksitetsanalyse og resilience engineering.

Kursmateriell

Kurskompendium, utvalgte forskningsrapporter og tidsskrifts- og konferanseartikler (oppgis ved kursstart).

Læringsutbytte

Kunnskap: I dette emnet skal studentene: (i) få grundig kjennskap til hvordan en kvantitativ risikoanalyse gjennomføres i ulike industrigrener, (ii) forstå hvordan risiko kan "overvåkes" i driftsfasen, (iii) få innsikt i hvordan risikoindikatorer kan defineres og brukes, (iv) få innsikt i hvordan risikoinfluens kan modelleres og beregnes, (v) få oversikt over hvordan risikoforhold knyttet til integrerte operasjoner kan inkluderes i risikoanalysen, og (vi) få forståelse av ulike tilnærminger for å forstå farer og sårbarheter.Ferdigheter: Bruk av regneverktøy for kvantifisering av risiko. Utvikle egne regneverktøy for kvantifisering av risiko.Generell kompetanse (holdninger): Studentene skal ha forståelse av hvordan man tilnærmer seg problemstillinger knyttet til å modellere påvirkning av viktige faktorer i risikoanalysen

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger i form av seminarer, selvstudier og individuelt prosjektarbeid. 

Risikomodellering og risikoindikatorer

Teknologiske fag

Ingeniørvitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(23052)/FieldValuesAsText

God. Vi forsøker å tilpasse kurset til studentenes bakgrun, slik at læring også knyttes til de spesifikke problemstillingene PhD kandidatene har

Dette er primært en diskusjon i starten, hvor vi går gjennom tema, og "flagger" tema som er mest relevant for "årets kull" av PhDere. PK8200 er utviklet med bakgrunn i forskningen i faggruppa.

VI har samlinger. Vi klarte fysiske samlinger denne gangen. Men en student måtte være med på ZOOM fra Italia. Studentene kunne jobbet litt mer med de praktiske øvingene vi la opp til.

VI har semesteroppgave som teller 50%, så er det muntlig eksamen. Vi tester viktige tema i emnet. Studentene får tilbakemelding på semesterrapporten, og kan forbedre ved andre gangs innlevering.

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakteren i emnet. I mappen inngår prosjektarbeid som teller 50 % og muntlig eksamen som teller 50 %. Vurdering for hele mappen angis med karakteren bestått/ikke bestått. For å få bestått må minst 70 % score være oppnådd som sluttkarakter for mappen. Ved gjentak av faget er det tilstrekkelig å gjenta den delen som ikke ble bestått. 

Emnet undervises annet hvert år. Neste gang våren 2021.
Definisjon og diskusjon av risikobegrepet. Diskusjon av hvordan risiko modelleres og analyseres innenfor ulike industrigrener. Definisjon og drøfting av begrepene risikopåvirkende faktor og risikoindikator. Etablering av mulige risikoindikatorer i et praktisk system. Beskrivelse av koplingen mellom risikoindikatorer, risikopåvirkende faktorer og risiko ved hjelp av influensdiagram. Ulike analytiske metoder for kvantifisering. Analyse av historiske data og bruk av ekspertvurderinger for å fastsette parametere til bruk i modelleringen. Metoder for å analysere risiko ved integrerte operasjoner (IO). Innføring av IO forventes å gi nye arbeidsprosesser, ny teknologi osv som både stiller krav til å videreutvikle risikoanalysen, men som også gir innsikt som kan overføres til andre bransjer. Kurset vil også diskutere ulike tilnærminger til å forstå farer og sårbarheter med elementer fra kompleksitetsanalyse og resilience engineering. 


Kurskompendium, utvalgte forskningsrapporter og tidsskrifts- og konferanseartikler (oppgis ved kursstart). 

Forelesninger i form av seminarer, selvstudier og individuelt prosjektarbeid. Prosjektarbeidet teller 50 % ved fastsettelse av karakter. For å få bestått i emnet kreves det en score på minimum 70 prosent (70 av 100 poeng). 

Kunnskap: I dette emnet skal studentene: (i) få grundig kjennskap til hvordan en kvantitativ risikoanalyse gjennomføres i ulike industrigrener, (ii) forstå hvordan risiko kan "overvåkes" i driftsfasen, (iii) få innsikt i hvordan risikoindikatorer kan defineres og brukes, (iv) få innsikt i hvordan risikoinfluens kan modelleres og beregnes, (v) få oversikt over hvordan risikoforhold knyttet til integrerte operasjoner kan inkluderes i risikoanalysen, og (vi) få forståelse av ulike tilnærminger for å forstå farer og sårbarheter. 

Ferdigheter: Bruk av regneverktøy for kvantifisering av risiko. Utvikle egne regneverktøy for kvantifisering av risiko.

Generell kompetanse (holdninger): Studentene skal ha forståelse av hvordan man tilnærmer seg problemstillinger knyttet til å modellere påvirkning av viktige faktorer i risikoanalysen


Produksjons- og kvalitetsteknikk - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(11985)/FieldValuesAsText

Risikomodellering og risikoindikatorer - PK8200