0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Alle studentene kom til mer eller mindre alle forelesningene. Forelesningene var en blanding av tavle-undervisning rundt grunnleggende tema som var felles for alle. Derette brukte vi mye tid på å følge opp hver enkelt sitt prosjekt.

Det var 4 studenter i år, med veldig varierende bakgrunn. Jeg måtte derfor skreddersy pensum for den enkelte elev. Alle sine pensum dekte kravene til emne, men for spesielt en av studentene kom vi mye lenger. De jobbet alle med hvert sitt prosjekt i løpet av semesteret. Prosjektene var designet for å bidra mot hva de trenger i doktorgraden sin. Jeg fikk inntrykk av at studentene fant undervisningen veldig relevant for sine PhD oppgaver.

NTNU:TIA:REST

Department of Geoscience and Petroleum

Institutt for geovitenskap og petroleum

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

For å få bestått i emnet kreves det en score på minimum 70 prosent (70 av 100 poeng).

Anbefalte forkunnskaper

Mastergrad i petroleumsteknologi eller faglærers godkjenning.

Forkunnskapskrav

TPG4160 Reservoarsimulering eller tilsvarende. Krever opptak til ph.d.-studiet i ingeniørvitenskap, studieretning reservoarteknikk og petrofysikk, eller godkjenning fra emneansvarlig.

Faglig innhold

Emnet gir en utdypning i numeriske metoder anvendt i moderne reservoarsimuleringsmodeller. Emnet omfatter:<ul><li>Spesielle differansemetoder.</li><li>Kontroll-volum-metoder.</li><li>Tidsintegrasjon.</li><li>Lineær ligningsløsninger.</li><li>Stabilitet og numerisk dispersjon.</li></ul>

Kursmateriell

1. Reservoir Simulation, SPE Monograph, Volume 13. 2. Basic Applied Reservoir Simulation Textbook, Volume 7.

Læringsutbytte

Emnet gir en utdypning i numeriske metoder anvendt i moderne reservoarsimuleringsmodeller. Emnet omfatter:<ol><li>Spesielle differansemetoder.</li><li>Kontroll volum metoder.</li><li>Tidsintegrasjon.</li><li>Lineær ligningsløsninger.</li><li>Stabilitet og numerisk dispersjon.</li><li>Strømlinjemetoder.</li><li>Oppskaleringsmetoder.</li></ol>Kunnskap: Ved gjennomført emne vil kandidaten ha en utdypende forståelse av den matematiske oppbyggingen av ulike reservoarsimuleringsmodeller, ulike numeriske representasjoner og løsningsmetoder. Kandidaten vil gjennom lesing av vitenskapelige artikler kunne bygge videre på ulike aspekter innen reservoarsimulering.Ferdigheter: Kandidaten skal etter gjennomført emne kunne:<ul><li>Beskrive differansemetoden som brukes i løsning av transportligningene brukt i reservoarsimuleringsverktøy.</li><li>Beskrive ulike lineær løsningsmetoder brukt i dagens reservoar simuleringsverktøy.</li><li>Argumentere for konsekvensene for stabilitet og dispersjon ved anvendelser av simuleringsvektøyene.</li></ul>Generell kompetanse: Kandidaten vil få bedre innsikt i reservoarsimulatorens formulering og ulike løsningsmetoder brukt i dagens kommersielle reservoarsimuleringsverktøy. Kandidaten vil kunne formidle kunnskapen til andre og gå dypere inn i enkeltemne på egen hånd.

Læringsformer og aktiviteter

Selvstudie og kollokvier, tidspunkt avtales mellom deltakerne. Emnet undervises hvert andre år.

Numeriske metoder i reservoarsimulering

Reservoarsimulering

Reservoarteknikk

Teknologiske fag

Ingeniørvitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25893)/FieldValuesAsText

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(20394)/FieldValuesAsText

Kvaliteten i emnet er god. Undervisningen foregår todelt, med teori som tavleundervisning, mens praktisk arbeid foregår ved hjelp av koding og simulering. Det var bare to studenter i faget, og det var mye fjernundervisning. Dette gikk greit. Pensum ble en del forandret i år, etter ønsker fra studentene.

Læringsutbyttet blir delvis skreddersydd til de enkelte studentene. I år hadde vi sterk fokus på alternative løsningsmetoder, da spesielt partikkel baserte metoder. De to studentene hadde ganske ulik bakgrunn, så de hadde dermed også ganske ulike oppgaver igjennom semesteret. Pensum blir utarbeidet sammen med studentene, så er det godt kommunisert til studentene under denne prosessen.

Emnet gir en utdypning i numeriske metoder anvendt i moderne reservoarsimuleringsmodeller. Emnet omfatter:<ul><li>Spesielle differansemetoder.</li><li>Kontroll-volum-metoder.</li><li>Tidsintegrasjon.</li><li>Lineær ligningsløsninger.</li><li>Stabilitet og numerisk dispersjon.</li></ul>

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(14871)/FieldValuesAsText

Kvaliteten i emnet er god. Undervisningen foregår todelt, med teori som tavleundervisning, mens praktisk arbeid foregår ved hjelp av koding og simulering. Det var bare to studenter i faget, en hadde fjernundervisning. Dette gikk greit.

Læringsutbyttet blir delvis skreddersydd til de enkelte studentene, så det bør være veldig oppdatert og relevant. I år hadde de to elevene ganske ulik bakgrunn, så de hadde dermed også ganske ulike oppgaver igjennom semesteret. Pensum blir utarbeidet sammen med studentene, så er det godt kommunisert til studentene under denne prosessen.

Kurset er delt mellom pensum og prosjekt-baserte oppgaver. Undervisningen foregår ved hjelp av møter med studentene. Etter hvert av disse møtene setter vi opp hvilke deler av pensum som vi skal diskutere neste gang, slik at studentene er forberedt.

Eksamen er muntlig; først en presentasjon av prosjekt resultater, deretter en utspørring om prosjekt og pensum.

Emnet gir en utdypning i numeriske metoder anvendt i moderne reservoarsimuleringsmodeller.  Emnet omfatter:
- Spesielle differansemetoder.
- Kontroll-volum-metoder.
- Tidsintegrasjon.
- Lineær ligningsløsninger.
- Stabilitet og numerisk dispersjon.

1. Reservoir Simulation, SPE Monograph, Volume 13.
2. Basic Applied Reservoir Simulation Textbook, Volume 7.

Selvstudie og kollokvier, tidspunkt avtales mellom deltakerne. Emnet undervises hvert andre år.


Emnet gir en utdypning i numeriske metoder anvendt i moderne reservoarsimuleringsmodeller. Emnet omfatter:
1. Spesielle differansemetoder.
2. Kontroll volum metoder.
3. Tidsintegrasjon.
4. Lineær ligningsløsninger.
5. Stabilitet og numerisk dispersjon.
6. Strømlinjemetoder.
7. Oppskaleringsmetoder.

Kunnskap:
Ved gjennomført emne vil kandidaten ha en utdypende forståelse av den matematiske oppbyggingen av ulike reservoarsimuleringsmodeller, ulike numeriske representasjoner og løsningsmetoder. Kandidaten vil gjennom lesing av vitenskapelige artikler kunne bygge videre på ulike aspekter innen reservoarsimulering.
Ferdigheter:
Kandidaten skal etter gjennomført emne kunne:
- Beskrive differansemetoden som brukes i løsning av transportligningene brukt i reservoarsimuleringsverktøy.
- Beskrive ulike lineær løsningsmetoder brukt i dagens reservoar simuleringsverktøy.
- Argumentere for konsekvensene for stabilitet og dispersjon ved anvendelser av simuleringsvektøyene.

Generell kompetanse: 
Kandidaten vil få bedre innsikt i reservoarsimulatorens formulering og ulike løsningsmetoder brukt i dagens kommersielle reservoarsimuleringsverktøy. Kandidaten vil kunne formidle kunnskapen til andre og gå dypere inn i enkeltemne på egen hånd.

Petroleumsteknologi og anvendt geofysikk - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(9042)/FieldValuesAsText

Numeriske metoder i reservoarsimulering - PG8607