0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

This time around there was one student, who came into the course with extensive knowledge already, and so achieved all the goals easily. It is therefore difficult to assess the learning environment based on this one student's performance.

NTNU:TIA:REST

Institutt for maskinteknikk og produksjon

Department of Mechanical and Industrial Engineering

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.Ved gjentak kan obligatoriske arbeidskrav fra tidligere år godkjennes av instituttet.

Anbefalte forkunnskaper

Ideelt sett bør du kunne programmere i C/C++.

Forkunnskapskrav

Dette emnet krever godkjent opptak til et ph.d.-studieprogram ved NTNU eller et annet universitet.Innføring i programmering og statistisk fysikk, termodynamikk eller tilsvarende.

Faglig innhold

Kurset dekker avanserte simuleringsmetoder i multipartikkel-systemer, blant annet klassiske fluide- og spinnsystemer. Kurset gir et teoretisk grunnlag for både grunnleggende og avanserte teknikker, samt praktisk erfaring med eksempler på anvendelse av molekylær-dynamikk og Monte-Carlo simuleringer.

Kursmateriell

Understanding Molecular Simulation, av Daan Frenkel og Berend Smit. Annet materiale kan komme til underveis.

Læringsutbytte

Kunnskap:<ul><li>Monte-Carlo og molekylær dynamikk algoritmer.</li><li>Tilnærminger for å modellere egenskaper og dynamikken av partiklerne i gjennom simuleringerne.</li><li>Grunnleggende og avanserte metoder for å påskynde akselerere simuleringer.</li></ul>Ferdigheter:<ul><li>Være i stand til å benytte flere verktøy som brukes i simuleringsmetoder i statistisk fysikk.</li><li>Være i stand til å skrive godt optimaliserte programmer for molekyldynamikk og Monte Carlo simuleringer.</li><li>Være i stand til å bestemme anvendbarheten av ulike metoder for å simulere problemer i statistisk fysikk.</li></ul>Generell kompetanse: Kunne videreformidle og presentere tilegnet kunnskap.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, seminarer, øvinger.Programmeringsprosjekt.Hvis det er færre enn 4 påmeldte studenter vil kurskoordinatoren avgjøre om kurset avholdes eller ikke.

Øvinger

Programmeringsprosjekt

Avansert simuleringsmetoder i mange-partikkel-systemer

Kondenserte mediers fysikk

Datateknikk og informasjonsvitenskap

Materialer

Material- og faststoffysikk

Statistisk mekanikk

Teoretisk fysikk

Fysikk

Nanoteknologi

Teknologiske fag

Ingeniørvitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25609)/FieldValuesAsText

Innføring i programmering & statistisk fysikk, termodynamikk eller tilsvarende.


Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakteren i emnet. I mappen inngår øvinger som teller 70 % og muntlig eksamen som teller 30 %. Vurdering for hele mappen angis med karakteren bestått/ikke bestått. For å få bestått må minst 70 % score være oppnådd som sluttkarakter for mappen, forutsatt at alle delvurderinger også er bestått. Ved gjentak må alle vurderinger i emnet gjentas.

Kurset dekker simuleringsmetoder i mangefler-partikkel-systemer, blant annet klassiske fluider og spinn-systemer . Kurset gir en et teoretisk basisgrunnlag, samt praktiske erfaring medeksempler på anvendelsen av molekylær-dynamikk og Monte-Carlo simuleringer.

Understanding Molecular Simulation, av Daan Frenkel og Berend Smit. Annet materiale som vil bli gittutdelt.

Forelesninger, seminarer, arbeiderproblem løsninger, programmeringsoppgaver.

Hvis det er færre enn 4 påmeldte studenter vil kurskoordinatoren avgjøre om kurset avholdes eller ikke.

Kunnskap:
- Monte-Carlo og molekylær dynamikk algoritmer.
- Tilnærminger for å modellere egenskaper og dynamikken av partiklerne i gjennom simuleringerne.
- Metoder for å påskynde akselerere simuleringer.

Ferdigheter:
- Være i stand til å benytte flere verktøy som brukes i simuleringsmetoder i statistisk fysikk.
- Være i stand til å skrive enkle programmer for molekyldynamikk og Monte Carlo simuleringer.
- Være i stand til å bestemme godheten/anvendbarheten av ulike metoder for å simulere problemer i statistisk fysikk.

Generell kompetanse:
Kunne videreformidle og presentere tilegnet kunnskap.


Simuleringsmetoder i mange-partikkel-systemer

Fysikalsk kjemi/Instrumentell analyse

Produktutvikling og materialer - doktorgrad (ph.d.)

Petroleumsteknologi og anvendt geofysikk - doktorgrad (ph.d.)

Vann- og miljøteknikk - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(8735)/FieldValuesAsText

Avansert simuleringsmetoder i mange-partikkel-systemer - MM8407