0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet ble gjennomført som tidligere år da tilbakemeldingene har vært gode.

Emnet består av 11 x 2 timer med forelesninger og 10 x 2 timer med øvinger etter forelesningene. Emnet ble gjennomført med fysiske forelesninger og øvinger for studentene i Trondheim. Forelesningene ble streamet til studentene i Ålesund og Gjøvik. Studentene i Ålesund gjennomførte øvingene digitalt med øvingslærer i Trondheim og de i Gjøvik gjennomførte øvingene lokalt. Studentene ga gode tilbakemeldinger i nettskjema og syntes forelesningene var gode og øvingene nyttige. De gjorde det bra på eksamen og de aller fleste fikk A, B eller C.

Emnet skal bare gjennomføres en gang til før de nye metodeemnene skal starte i 20/25 så det vil ikke bli gjort noen store endringer på emnet den siste gjennomføringen våren 24.

NTNU:TIA:REST

Department of Public Health and Nursing

Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Norsk

Mer om vurdering

Det kreves godkjent øvingsaktivitet for å gå opp til eksamen. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning. Skriftlig eksamen 4 timar. Bokstavkarakter. Tillatte hjelpemidler: Kode G: Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales at studenten har forkunnskaper i tråd med læringsmålene til emnet MH3000 Innføring i forskningsmetode.

Forkunnskapskrav

Fullført bachelorgrad eller tilsvarende i et relevant fagområde.

Faglig innhold

Emnet gir en grunnleggende innføring i statistiske metoder som er relevante for medisin og helsevitenskap. Emnet vil gi kunnskap om og trening i å anvende metoder for å sammenligne gjennomsnitt og andeler, studere sammenheng mellom kontinuerlige variabler, samt evaluere reliabilitet og validitet av måledata. Emnet omhandler deskriptiv statistikk, sannsynlighet og sannsynlighetsfordelinger, punkt- og intervallestimering, hypotesetester for kontinuerlige og kategoriske data, korrelasjon og lineær regresjon. Emnet inkluderer øvinger ved bruk av SPSS.

Kursmateriell

Læringsutbytte

Kunnskap:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnleggende kunnskap om ulike variabeltyper og sannsynlighetsfordelinger, og kunne anvende kunnskapen i tilknytning til statistisk analyse av data</li><li>ha kunnskap om grunnleggende begreper og metodiske elementer innen punkt- og intervallestimering og hypotesetesting</li><li>ha kunnskap om metoder for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>ha kjennskap til de viktigste forutsetningene for valgt analysemetode</li></ul>Ferdigheter:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten kunne<ul><li>velge egnede oppsummerende mål og grafisk framstilling for å beskrive kvantitative data</li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester (t-tester) om middelverdier i ett og to utvalg, og tilsvarende for de ikke-parametriske alternativene for disse testene </li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester om andeler i ett og to utvalg</li><li>gjennomføre og tolke analyser for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>evaluere reliabilitet av målinger og enighet mellom målemetoder</li><li>gjennomføre statistiske analyser ved bruk av statistisk programpakke (SPSS)</li><li>begrunne valg av analysemetode ut fra problemstilling, studiedesign og variabeltyper</li></ul>Generell kompetanse:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnlag for å forstå presentasjon av statistiske analyser og resultater i forskningslitteratur</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Godkjente øvingsaktiviteter

Statistikk for medisin og helsefag

Helse- og sosialfag

Medisin

Statistikk

Master i klinisk sykepleie

Videreutdanning i operasjonssykepleie

Videreutdanning i intensivsykepleie

Videreutdanning i barnesykepleie

Videreutdanning i kreftsykepleie

Videreutdanning i anestesisykepleie

Master i spesialsykepleie

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25600)/FieldValuesAsText

Statistikk for medisin og helsefag - MH3061