0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet ble gjennomført som tidligere år da tilbakemeldingene har vært gode.

Emnet består av 11 x 2 timer med forelesninger og 10 x 2 timer med øvinger etter forelesningene. Emnet ble gjennomført med fysiske forelesninger og øvinger for studentene i Trondheim. Forelesningene ble streamet til studentene i Ålesund og Gjøvik. Studentene i Ålesund gjennomførte øvingene digitalt med øvingslærer i Trondheim og de i Gjøvik gjennomførte øvingene lokalt. Studentene ga gode tilbakemeldinger i nettskjema og syntes forelesningene var gode og øvingene nyttige. De gjorde det bra på eksamen og de aller fleste fikk A, B eller C.

Emnet skal bare gjennomføres en gang til før de nye metodeemnene skal starte i 20/25 så det vil ikke bli gjort noen store endringer på emnet den siste gjennomføringen våren 24.

NTNU:TIA:REST

Department of Public Health and Nursing

Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie

Hjelpemidler iht. emnebeskrivelse

Norsk

Mer om vurdering

Det kreves godkjent øvingsaktivitet for å gå opp til eksamen. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning. Skriftlig eksamen 4 timar. Bokstavkarakter. Tillatte hjelpemidler: Kode G: Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales at studenten har forkunnskaper i tråd med læringsmålene til emnet MH3000 Innføring i forskningsmetode.

Forkunnskapskrav

Fullført bachelorgrad eller tilsvarende i et relevant fagområde.

Faglig innhold

Emnet gir en grunnleggende innføring i statistiske metoder som er relevante for medisin og helsevitenskap. Emnet vil gi kunnskap om og trening i å anvende metoder for å sammenligne gjennomsnitt og andeler, studere sammenheng mellom kontinuerlige variabler, samt evaluere reliabilitet og validitet av måledata. Emnet omhandler deskriptiv statistikk, sannsynlighet og sannsynlighetsfordelinger, punkt- og intervallestimering, hypotesetester for kontinuerlige og kategoriske data, korrelasjon og lineær regresjon. Emnet inkluderer øvinger ved bruk av SPSS.

Kursmateriell

Læringsutbytte

Kunnskap:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnleggende kunnskap om ulike variabeltyper og sannsynlighetsfordelinger, og kunne anvende kunnskapen i tilknytning til statistisk analyse av data</li><li>ha kunnskap om grunnleggende begreper og metodiske elementer innen punkt- og intervallestimering og hypotesetesting</li><li>ha kunnskap om metoder for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>ha kjennskap til de viktigste forutsetningene for valgt analysemetode</li></ul>Ferdigheter:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten kunne<ul><li>velge egnede oppsummerende mål og grafisk framstilling for å beskrive kvantitative data</li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester (t-tester) om middelverdier i ett og to utvalg, og tilsvarende for de ikke-parametriske alternativene for disse testene </li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester om andeler i ett og to utvalg</li><li>gjennomføre og tolke analyser for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>evaluere reliabilitet av målinger og enighet mellom målemetoder</li><li>gjennomføre statistiske analyser ved bruk av statistisk programpakke (SPSS)</li><li>begrunne valg av analysemetode ut fra problemstilling, studiedesign og variabeltyper</li></ul>Generell kompetanse:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnlag for å forstå presentasjon av statistiske analyser og resultater i forskningslitteratur</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Godkjente øvingsaktiviteter

Statistikk for medisin og helsefag

Helse- og sosialfag

Medisin

Statistikk

Videreutdanning i anestesisykepleie

Videreutdanning i operasjonssykepleie

Videreutdanning i kreftsykepleie

Videreutdanning i barnesykepleie

Master i spesialsykepleie

Videreutdanning i intensivsykepleie

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25598)/FieldValuesAsText

På bakgrunn av gode tilbakemeldinger fra gjennomføringen i 2021 ble MH3006 gjennomført med tilsvarende opplegg som tidligere.

Emnet ble gjennomført med intensiv undervisning to dager i uken i 7 uker for studenter på videreutdanning i sykepleie (ABIOK). Undervisningen ble gitt som 2 timer fysiske forelesninger etterfulgt av 2 timer fysisk gruppeøvinger, samt en obligatoriske innlevering. Forelesningene ble overført via zoom til undervisningrom i Ålesund og Gjøvik. Gruppeøvingene ble kun gjennomført fysisk på de tre campusene. Det var godt oppmøte fysisk på både forelesninger og gruppearbeid. Opptak fra forelesningene gjennomført i 2021 ble gjort tilgjengelig på Blackboard. Studentevalueringen foregikk ved bruk av Nettskjema som 24 av 61 studenter besvarte. Studentene rapporterer at de er fornøyde med forelesninger og øvinger i emnet og at læringsutbyttet har vært godt. De fleste hadde sett opptak av forelesningene og hadde god nytte av dette. Siden kunnskapsgrunnlaget hos studentene er veldig forskjellig, fikk jeg tilbakemeldinger på at det både var for lett og for vanskelig. Flertallet (62%) mente nivået var "noe for høyt" eller "alt for høyt".

Det kreves godkjent øvingsaktivitet for å gå opp til eksamen. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning. Skriftlig eksamen 4 timar. Bokstavkarakter. Tillatte hjelpemidler: Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(20103)/FieldValuesAsText

På bakgrunn av gode tilbakemeldinger fra gjennomføringen i 2020 ble MH3006 gjennomført med tilsvarende opplegg som tidligere.

Emnet ble gjennomført med intensiv undervisning to dager i uken i 7 uker for studenter på videreutdanning i sykepleie (ABIOK). Undervisningen ble gitt som 2 timer fysiske forelesninger etterfulgt av 2 timer fysisk gruppeøvinger, samt en obligatoriske innlevering. Forelesningene ble overført via zoom til studenter i Trondheim som ikke kunne/ville delta fysisk, samt studenter i Ålesund og Gjøvik. Gruppeøvingene ble kun gjennomført fysisk på de tre campusene. Det var dårlig oppmøte fysisk på både forelesninger og gruppearbeid og de fleste fulgte forelesninger via Zoom og gjorde øvingene hjemme. Det ble gjort opptak av forelesningene som ble lagt ut på Backboard i etterkant. Studentevalueringen foregikk ved bruk av Nettskjema som 12 av 29 studenter besvarte. Studentene rapporterer at de er fornøyde med forelesninger og øvinger i emnet og at læringsutbyttet har vært godt. De fleste hadde sett opptak av forelesningene og hadde god nytte av dette. Siden kunnskapsgrunnlaget hos studentene er veldig forskjellig, fikk jeg tilbakemeldinger på at det både var for lett og for vanskelig. Flertallet (67%) mente nivået var "noe for høyt". Eksamen ble gjennomført som skoleeksamen og resultatene var meget gode med 48% A, 24% B, 14% C, 7% D,og 7 % E noe som indikerer at lærinsmålene ble nådd av studentene.

Mange opplevde at læreboka ikke var nyttig og at en bedre synliggjøring av hvor i boka de kan lese om de forskjellige temaene i forelesningene hadde vært nyttig. Det var også noen som syntes det ble for mye fokus på SPSS og hvordan man gjør analyser der. Dette var studenter som ikke skulle ta mastergrad og kun ta videreutdanning. Dette emnet (og alle andre felles metodeemner) under MH fakultetet er under revidering og opplegget vil være veldig annerledes fra og med skoeleåret 23/24.

Kunnskap:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnleggende kunnskap om ulike variabeltyper og sannsynlighetsfordelinger, og kunne anvende kunnskapen i tilknytning til statistisk analyse av data</li><li>ha kunnskap om grunnleggende begreper og metodiske elementer innen punkt- og intervallestimering og hypotesetesting</li><li>ha kunnskap om metoder for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>ha kjennskap til de viktigste forutsetningene for valgt analysemetode</li></ul>Ferdigheter:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten kunne<ul><li>velge egnede oppsummerende mål og grafisk framstilling for å beskrive kvantitative data</li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester (t-tester) om middelverdier i ett og to utvalg, og tilsvarende for de ikke-parametriske alternativene for disse testene </li><li>gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester om andeler i ett og to utvalg</li><li>gjennomføre og tolke analyser for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler</li><li>evaluere reliabilitet av målinger og enighet mellom målemetoder</li><li>gjennomføre statistiske analyser ved bruk av statistisk programpakke (SPSS)</li><li>begrunne valg av analysemetode ut fra problemstilling, studiedesign og variabeltyper</li></ul>Generell kompetanse:Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten<ul><li>ha grunnlag for å forstå presentasjon av statistiske analyser og resultater i forskningslitteratur</li></ul>

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(14583)/FieldValuesAsText

Kurset gikk digitalt med 2 dobbelttimer med forelesning i uka. Hver forelesning ble etterfulgt av 2 timer øvinger. Både forelesninger og og øvinger ble gjennomført digitalt. De første tre forelesningene ble kun streamet direkte i Zoom, men fra forelesning 4 ble det i tillegg gjort opptak etter ønske fra studentene. Opptaket ble lagt ut i Blackboard. Det ble opprettet referansegruppe i starten av kurset. Referansegruppa hadde 2 møter. De digitale forelesningene fungerte godt og studentene var aktive på chat og i mindre grad muntlig. Det ble brukt quizzer jevnlig for at studentene skulle få et avbrekk og for å følge med på at de henger med. Dette ble det gitt gode tilbakemeldinger på. Det ble gitt tilbakemelding på at første øvingstime hvor de skulle bli kjent med SPSS, var vanskelig da de ikke hadde noen erfaring med programvaren. Dette ble ekstra vanskelig denne gangen tror jeg, da de satt hver for seg og kun fikk hjelp digitalt om de sto fast. Umoddelbart etter forelesningene ble det gjennomført digitale øvingstimer hvor studentene fikk jobbe i grupper digitalt. Dette ble gjennomført ved at vi hadde et øvingsrom i Blackboard hvor studentene gikk i breakout groups og jobbet sammen i små grupper. Øvingslærerne oppholdt seg i "hovedrommet" og gikk inn i gruppene når studentene rakk opp hånda. Vi gikk i tillegg rundt i gruppene om det var lenge siden vi hadde hørt fra de. Studentene opplevde at dette fungerte godt. Det ble også gitt tilbakemelding på at det var bra at øvingene var like etter forelsning slik at de fikk jobbet med stoffet de hadde lært umiddelbart etter de hadde lært det. Studentene ga tilbakemelding på at det ikke var alle øvingslærerne som kunne stoffet godt nok. Dette skal jeg se på til neste gjennomføring. I tillegg til oppsatte forelesninger, hadde jeg en spørretime hvor de kunne spørre om ting de lurte på ift eksamen. Dette ble opplevd som positivt av studentene. Eksamensresultat: A: 5 (12.5%)B: 12 (30%)C: 10 (25%)D: 5 (12.5%)E: 5 (12.5%)F: 3 (7.5%)

Læringsmål i MH3006 er de samme som i MH3003 som blir undervist samme semester. Disse ble satt høsten 2018 da MH23003 ble opprettet med ny emnekode. Læringsmål ble presentert på første forelesning. Det ble ikke diskutert på referansegruppemøtene.

Læringsaktivitetene/undervisningsmateriell besto av digitale forelesninger, opptak av forelesningene, slider, pensumbøker og digitale øvingstimer. Tilbakemeldinger fra referansegruppen indikerer at de var godt fornøyde med de digitale forelesningene og de digitale øvingstimene. De var også veldig fornøyd med at forelesningene etterhvert ble tatt opp og lagt ut på Blackboard slik at de kunne se på det senere.

Jeg mener at skole-eksamen er bedre egnet enn hjemmeeksamen i dette emnet, men det fungerte greit som et unntak.

Emnet gir en grunnleggende innføring i statistiske metoder som er relevante for medisin og helsevitenskap. Emnet vil gi kunnskap om og trening i å anvende metoder for å sammenligne gjennomsnitt og andeler, studere sammenheng mellom kontinuerlige variabler, samt evaluere reliabilitet og validitet av måledata. Kurset omhandler deskriptiv statistikk, sannsynlighet og sannsynlighetsfordelinger, punkt- og intervallestimering, hypotesetester for kontinuerlige og kategoriske data, korrelasjon og lineær regresjon. Kurset inkluderer øvinger ved bruk av SPSS.

Kunnskap: Etter å ha fullført og bestått MH3003 skal studenten 
 ha grunnleggende kunnskap om ulike variabeltyper og sannsynlighetsfordelinger, og kunne anvende kunnskapen i tilknytning til statistisk analyse av data 
 ha kunnskap om grunnleggende begreper og metodiske elementer innen punkt- og intervallestimering og hypotesetesting 
 ha kunnskap om metoder for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler 
 ha kjennskap til de viktigste forutsetningene for valgt analysemetode 

Ferdigheter: Etter å ha fullført og bestått MH3003 skal studenten kunne 
 velge egnede oppsummerende mål og grafisk framstilling for å beskrive kvantitative data 
 gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester (t-tester) om middelverdier i ett og to utvalg, og tilsvarende for de ikke-parametriske alternativene for disse testene 
 gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester om andeler i ett og to utvalg 
 gjennomføre og tolke analyser for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler 
 evaluere reliabilitet av målinger og enighet mellom målemetoder  gjennomføre statistiske analyser ved bruk av statistisk programpakke (SPSS) 
 begrunne valg av analysemetode ut fra problemstilling, studiedesign og variabeltyper 

Generell kompetanse: Etter å ha fullført og bestått MH30003 skal studenten 
 ha grunnlag for å forstå presentasjon av statistiske analyser og resultater i forskningslitteratur

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(8721)/FieldValuesAsText

Statistikk for medisin og helsefag - MH3006