0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet har inneholdt 10 forelesninger og 3 obligatoriske innleveringer. Forelesningene har blitt streamet og tatt opp. Oppmøtet på forelesningen har vært ca 17 i snitt og omtrent det samme antallet har benyttet seg av veiledningstilbudet i forbindelse med hver innlevering. Mer veiledning har blitt gjort i mindre grupper og dette har fungert fint.

Under gjennomgangen av kurset har jeg snakket med mange av studentene individuelt om hva som har fungert bra og hva som ikke har fungert. Stort sett har de vært fornøyd men stoffet framstår som vanskelig. Andelen som bestod eksamen var litt opp fra i fjor men skikkelig gode besvarelser var det færre av.

NTNU:TIA:REST

Institutt for klinisk og molekylær medisin

Department of Clinical and Molecular Medicine

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Utdanning tilsvarende masternivå eller studenter opptatt på medisinstudiet og masterprogram ved MH-fakultetet. Andre med redusert kompetanse etter individuell vurdering.

Faglig innhold

Deskriptiv statistikk, sannsynlighet, sannsynlighetsfordelinger, estimering, parametrisk hypotesetesting, ikkeparametrisk hypotesetesting

Kursmateriell

Rosner, B: "Fundamentals of Biostatistics", 8th ed. 2015

Læringsutbytte

Etter fullført og bestått emne skal studenten:<ul><li>Kunne demonstrere faktakunnskap om grunnleggende definisjoner brukt innen statistikk slik som definisjoner på sentral beliggenhet, standardavvik, binomisk fordelt variabel, Poissonfordelt variabel, normalfordelt variabel, fordelingen til utvalsgjennomsnittet, fordelingen til en proporsjon, punktestimat, konfidensintervall, null-hypotese, alternativ hypotese, testobservator, kritisk verdi og p-verdi</li><li>Være i stand til å beskrive resultater og teoremer utledet slik som sentralgrenseteoremet, formler for konfidensintervall, og fordelinger for testobservatører</li><li>Kunne identifisere og anvende formler gitt fra definisjoner slik som utregning av mål på sentral beliggenhet og standardavvik</li><li>Være i stand til å anvende resultater og teoremer til å løse problemer slik som utregning av sannsynligheter, utregning av punktestimater, utregning av konfidensintervaller for gjennomsnitt, andeler og rater, og gjennomføring av hypotesetester</li><li>Ha grunnbegreper og metoder tilstrekkelig for videre studier innen fagfelt der statistikk er en forutsetning, eller for arbeid innen omrader der en bakgrunn i statistikk er nødvendig</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Det kreves godkjente øvinger fra samme eller foregående år for å få gå opp til eksamen,

Godkjente øvinger

Introduksjon til medisinsk statistikk

Medisin

Statistikk

Nevrovitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Molekylærmedisin - doktorgrad (ph.d.)

Klinisk medisin - doktorgrad (ph.d.)

Helsevitenskap - masterstudium

Molecular Medicine (Master's Programme)

Exercise Physiology (Master's Programme)

Helsevitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Medisinsk teknologi - doktorgrad (ph.d.)

Medisin og helsevitenskap - doktorgrad (ph.d.)

Medisin - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25251)/FieldValuesAsText

Emnet har inneholdt 10 forelesninger og 3 obligatoriske innleveringer. Forelesningene har blitt streamet og tatt opp. Oppmøtet på forelesningen har vært ca 20 i snitt og omtrent det samme antallet har benyttet seg av veiledningstilbudet i forbindelse med hver innlevering. Konkret implementasjon av metoder statistikkprogramvare har ikke blitt prioritert da det viste seg at ønskene var for fragmenterte.

Gjennomføringen av emnet har gått som planlagt. Måloppnåelse var 35 av 45 og var noe lavere enn året før.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(19770)/FieldValuesAsText

Forelesningene er lagt opp for en relativt dyp forståelse og dette fungerer fint for motiverte studenter. For å dekke behovet til studenter som først og fremst har en praktisk tilnærming til statistikk bør det inkluderes konkret implementering av de statistiske metodene i minst ett dataprogram (Stata).

Undervisningen ble gjennomført fysisk med videooverføring. Undervisningsopplegget var 4 forelesningsuker pluss obligatorisk uke med øving, repetert tre ganger. Det ble brukt mye tid på veiledning og gjennomgang med de enkelte øvingsgruppene og dette fungerte fint. Oppnåelse av læringsutbyttet var tilfredstillende, men man kunne kanskje ønske at flere studenter oppnådde full måloppnåelse.

Forelesninger og øvinger. Det kreves godkjente øvinger samme semester for å få gå opp til eksamen, eller godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere semester. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning. 

Etter fullført og bestått emne skal studenten:<ul><li>Kunne demonstrere faktakunnskap om grunnleggende definisjoner brukt innen statistikk slik som definisjoner på sentral beliggenhet, standardavvik, binomisk fordelt variabel, normalfordelt variabel, fordelingen til utvalsgjennomsnittet, fordelingen til en proporsjon, punktestimat, konfidensintervall, null-hypotese, alternativ hypotese, kritisk verdi, testobservator, og p-verdi</li><li>Være i stand til å beskrive resultater og teoremer utledet slik som sentralgrenseteoremet, formler for konfidensintervall, og fordelinger for testobservatører</li><li>Kunne identifisere og anvende formler gitt fra definisjoner slik som utregning av mål på sentral beliggenhet, standardavvik og kritiske verdier</li><li>Være i stand til å anvende resultater og teoremer til å løse problemer slik som utregning av sannsynligheter, utregning av punktestimater, utregning av konfidensintervaller for forventning og andel, og gjennomføring av hypotesetester</li><li>Ha grunnbegreper og metoder tilstrekkelig for videre studier innen fagfelt der statistikk er en forutsetning, eller for arbeid innen omrader der en bakgrunn i statistikk er nødvendig</li></ul>

Gruppearbeid

Medisinsk statistikk, del 1

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(14233)/FieldValuesAsText

Introduksjon til medisinsk statistikk - KLMED8004