0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Innspill til neste år (2024) Det viser seg at mange studenter synes faget er krevende, noe som har blitt påpekt i tidligere år også.Dette slår ut på eksamensresultatene for mange studenter selv om året eksamen nok må vurderes som rimelig. I år (2023) gjaldt dette særlig for Ålesund der undervisningssituasjonen (støtte til øvingene) har vært spesielt krevende.Pensum oppfattes som veldig omfattende og inneholder mange ulike tema.Alt dette fører til at forelesningene må gjennomføres i et høyt tempo for å i hele tatt å kunne holde tritt med fremdriftsplanen. I tillegg har fjernundervisning også sine utfordringer.

Forelesningene Det var fjernundervisning med opptak av to ukentlige forelesninger med veksling mellom Ålesund, Gjøvik og Trondheim. De fleste forelesningene kjørt fra Trondheim pga. sykdom og permisjon. Noen forelesninger ble også av den grunn kjørt som opptak fra 2022.Forelesningslysarkene ble fortløpende lagt ut på fagsida.Oppmøtet på forelesningene i Trondheim var stort sett 5-8 studenter.Oppmøtet på forelesningene i Gjøvik og Ålesund var henholdsvis i snill 0 og 3 studenter. Øvingsopplegget Det var totalt 10 øvinger høsten 2023, hvorav 8 av 10 måtte være bestått for å ta eksamen.Øvingene ble publisert i Moodle (STACK og coderunner) omtrent annenhver uke, og besto av relevante oppgaver knyttet til de aktuelle delene av pensum.Det var en del feil i enkeltoppgaver ved neste gjennomføring, men for å unngå nye feil bør det nye fagpersonellet dobbeltsjekke at alt ser riktig ut før øvingene publiseres.Løsningsforslag ble også publisert etter endt frist på øvingene.I Trondheim var det fysiske øvingstimer hver tirsdag. Oppmøtet på disse var normalt rundt 4-5 personer per uke.Det ble også arrangert ukentlige digitale øvingstimer via discord. Discord ble brukt som en digital plattform hvor studentene kunne komme med faglige og administrative spørsmål. Som nevnt ble også ukentlige digitale øvingstimer arrangert der inne. Dette fungerte ganske bra, og kan anbefales ved neste gjennomføring.

NTNU:TIA:REST

Institutt for matematiske fag

Department of Mathematical Sciences

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Mer om vurdering

Ny/utsatt eksamen: mai/juni.Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen

Anbefalte forkunnskaper

IMAA1001, IMAG1001 or IMAT1001, Matematiske metoder 1ogIMAA1001, IMAG2021 or IMAT2021, Matematiske metoder 2 for datastudenter

Faglig innhold

<ul><li>Vektorrom og lineære transformasjoner Underrom av Rn, basis og dimensjon. Generelle vektorrom, funksjonsrom og, normer. Matrisetransformasjoner, nullrom og søylerom., Anvendelse: Fourier-rekker og , løsning av partielle differensiallikninger.</li><li>Differensligninger med løsningsmetoder.</li><li>Numeriske metoder Generell numerikk: Representasjoner av flyttall i datamaskinen, beregninger med flyttall og diverse feilkilder. Feilforstørring og kondisjon. Konvergensrate</li><li>Direkte metoder: <ul><li>Løsning av linære ligningssystemer, PA=LU-faktorisering, minste kvadraters metode</li><li>Interpolasjon med kubiske splines, bezierkurver.</li></ul></li><li>Iterative metoder: <ul><li>Newtons flervariabel metode</li><li>Løsning av lineære ligningssystemer (Jakobi, konjugerte gradienter)</li><li>Beregning av egenverdier og egenvektorer (potensmetoden)</li></ul></li></ul>Løsning av noen typer differensiallikninger, Runge-Kutta.

Kursmateriell

Læringsutbytte

KunnskapKandidaten har god kunnskap om underrom av Rn og lineærtransformasjoner mellom endeligdimensjonale reelle vektorrom. Kandidaten har kjennskap til generelle vektorrom og lineære transformasjoner. Kandidaten kjenner til vanlige feilkilder ved numeriske beregninger. Kandidaten kjenner til relevante IT-anvendelser av matematikken i faget.Ferdigheter Kandidaten kan gjennomføre induksjonsbevis. Kandidaten kan løse noen typer første og andre ordens differensligninger. Kandidaten kan løse lineære og ikke-lineære systemer numerisk. Kan løse problemer med minste kvadraters metode. Kan interpolere. Kan beregne egenverdier og egenvektorer numerisk. Kan løse noen typer differensialligninger numerisk.Generell kompetanseKandidaten kan bruke matematikk til å kommunisere ingeniørfaglige problemstillinger, med hovedvekt på IT-faglige problemstillinger. Kandidaten forstår at det er presisjonsnivået i det matematiske språket som gjør det velegnet til å strukturere og løse ingeniørfaglige problemer.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.80% av det obligatoriske skal være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

Øvinger

Matematiske metoder 3 for dataingeniører

Ingeniør

Matematikk

Bachelor i ingeniørfag - data

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(25043)/FieldValuesAsText

Ny/utsatt eksamen: mars.Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen

Bachelor i ingeniørfag, data

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(19556)/FieldValuesAsText

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

IMAA1001, IMAG1001 or IMAT1001, Matematiske metoder 1ogIMAA1001, IMAG2021 or IMAT2021, Matematiske metoder 2 for datastudenter

Mappen består av utvalgte arbeidskrav.Ny/utsatt eksamen: mars.Utsatt eksamen kan avholdes som muntlig eksamen om forholdene tillater det.

<ul><li>Vektorrom og lineære transformasjoner Underrom av Rn, basis og dimensjon. Generelle vektorrom, funksjonsrom og, normer. Matrisetransformasjoner, nullrom og søylerom., Anvendelse: Fourier-rekker og , løsning av partielle differensiallikninger.</li><li>Differensligninger med løsningsmetoder.</li><li>Numeriske metoder Generell numerikk: Representasjoner av flyttall i datamaskinen, beregninger med flyttall og diverse feilkilder. Feilforstørring og kondisjon. Konvergensrate</li><li>Direkte metoder:  <ul><li>Løsning av linære ligningssystemer, PA=LU-faktorisering, minste kvadraters metode</li><li>Interpolasjon med kubiske splines, bezierkurver.</li></ul></li><li>Iterative metoder: <ul><li>Newtons flervariabel metode</li><li>Løsning av lineære ligningssystemer (Jakobi, konjugerte gradienter)</li><li>Beregning av egenverdier og egenvektorer (potensmetoden, Lanczos-iterasjon)</li></ul></li></ul>Løsning av noen typer differensiallikninger, Runge-Kutta.

Forelesninger og øvinger.80% av det obligatoriske skal være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

Kunnskap Kandidaten har god kunnskap om underrom av Rn og lineærtransformasjoner mellom endeligdimensjonale reelle vektorrom.   Kandidaten har kjennskap til generelle vektorrom og lineære transformasjoner.   Kandidaten kjenner og kan anvende grunnleggende begreper og resultater knyttet til formelle språk og automater.   Kandidaten kjenner til vanlige feilkilder ved numeriske beregninger.  Kandidaten kjenner til relevante IT-anvendelser av matematikken i faget.Ferdigheter  Kandidaten kan gjennomføre induksjonsbevis.  Kandidaten kan løse noen typer første og andre ordens differensligninger.  Kandidaten kan løse lineære og ikke-lineære systemer numerisk.   Kan løse problemer med minste kvadraters metode.   Kan interpolere.   Kan beregne egenverdier og egenvektorer numerisk.  Kan løse noen typer differensialligninger numerisk.Generell kompetanse Kandidaten kan bruke matematikk til å kommunisere ingeniørfaglige problemstillinger, med hovedvekt på IT-faglige problemstillinger.  Kandidaten forstår at det er presisjonsnivået i det matematiske språket som gjør det velegnet til å strukturere ingeniørfaglige problemer og åpne for løsningen.

Oblig

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(14018)/FieldValuesAsText

Matematiske metoder 3 for dataingeniører - IMAT2150