0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

No significant changes were made to the course structure or format from last year, as I took over the course a month before the semester started. The planned change was to have the sessions on campus, unlike digital as of last year.

The course had weekly lectures and lab work spanning thirteen sessions, with four weeks in between for students to work on the project in groups. All sessions were physical with lecture notes, and pre-recorded lecture videos were provided a week before the lecture/lab day. Each lecture covered one to two topics for the week, followed by a practice session. The exam consisted of a written school exam (70% weightage) via Inspera and a portfolio assessment (30%). The students are given a group project to work which contributed towards the portfolio assessment. The students also had to pass at least 4/5 mandatory exercises in order to sit in the exam. No significant changes were made to the course structure or format from last year, except all sessions were held physically on campus, unlike the previous year. Four Mentimeter quiz sessions were introduced, covering various topics to make physical sessions more interactive. Most content was kept the same except for the project work.  Physical sessions were held in A254 and A255 with 170+ registered students. It was a challenge connecting two rooms for live streaming, and we faced a lot of technical difficulties in getting started with lectures on time. Almost every week, we had to call upon the IT guys to help fix the setup, something they often struggled with, which caused unnecessary delays.   A blackboard course page, as well as an MS Teams channel, was created for the course. Students were encouraged to join the team's channel to get in touch with the lecturer and teaching assistants. A general channel, as well as Q&amp;A and reference group channels, were created and used throughout the course. All learning materials were provided and kept up to date on both platforms. The students were informally assessed regularly via weekly lab exercises and Mentimeter quizzes, which worked quite well. The questions in the mentimeter aligned with the course's learning outcomes, which the students acknowledged. Formally, students had to pass the mandatory assignments, project work, and the exam. Students worked in a group of 5 for the project. Some students who requested were allowed to work individually.    The overall learning environment was ok, apart from the technical difficulties faced during live streaming. Some students complained about the air quality in A254 since both rooms were jam-packed in the first few weeks. Due high number of students, we’ve had five teaching assistants to help conduct the lab sessions. The course is a bit intensive, with plenty of learning material provided beforehand, including recorded lecture videos, lecture slides, articles to go through, and links to other resources. It was observed that many students didn’t watch the pre-recorded videos before the sessions and were requesting to cover content from those during the class. Three members were nominated for the reference group, and two meetings were held. The third meeting was called upon after the exam as planned, but it didn’t take place. The feedback received from the reference group and informally via teaching assistants and students were satisfactory, with no major critical concerns about the course content, material, structure, or planning of it. Overall, the students were quite satisfied with the course content. However, there were delays in providing feedback to students for assignments 1 and 2 due to the large number of hand-ins with short checking time. The students did complain that the feedback wasn’t on time, which was rectified for later submissions.  The course was in line with the stated learning outcomes defined on the course page.

Didn’t receive the complete reference group report. The KASPER was used to add three reference group members to write and submit the report. Upon multiple reminders, only one student seemed to partially write some content in the report. However, they didn’t submit the report via the suggested method. I have therefore attached the report as is from the Kasper teams channel for the course.

NTNU:TIA:REST

Institutt for datateknologi og informatikk

Department of Computer Science

Ingen hjelpemidler tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Mappen består av prosjektarbeid med formativ vurdering. Prosjektarbeidet skal resultere i en databaseapplikasjon og en prosjektrapport. En foreløpig versjon av applikasjonen vil bli vurdert av medstudenter. Prosjektrapporten skal dokumentere hvordan erfaring og tilbakemelding fra medstudentevalueringen er brukt i den avsluttende versjonen av applikasjonen. For å få emnet bestått, må både mappe og skriftlig eksamen være bestått. 80% av de obligatoriske arbeidene må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Fullstendig godkjente arbeidskrav gir adgang til å gå opp til eksamen de neste tre år. Kontinuasjonseksamen kan bli gjennomført som muntlig eksamen dersom få studenter er meldt opp.

Anbefalte forkunnskaper

PROG1003 Objekt-orientert programmering eller IDATG2001 Programmering 2 IDATG2102 Algoritmiske metoder

Faglig innhold

<ul><li>Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på konseptuell modellering.</li><li>Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL.</li><li>Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser.</li><li>Andre databasemodeller.</li><li>Databasekonstruksjon.</li><li>Utvikling og testing av databaseapplikasjoner.</li><li>Databasesikkerhet.</li><li>Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer.</li><li>Queryutføring.</li><li>Databasehåndteringssystemer.</li><li>Dataintegritet, transaksjoner, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data.</li></ul>

Kursmateriell

Læringsutbytte

Studenten har kunnskaper i - og kan gjøre rede for:<ol><li>Databasesystemer - generelle egenskaper og systemstruktur.</li><li>Datamodellering med vekt på konseptuell modellering.</li><li>Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet.</li><li>Andre databasemodeller.</li><li>Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL.</li><li>Designteori for relasjonsdatabaser.</li><li>Systemdesign og programmering mot databasesystemer - og testing av databaseapplikasjoner, inkludert ivaretakelse av data- og applikasjonssikkerhet.</li><li>Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer.</li><li>Utføring av databasespørringer.</li><li>Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil.</li></ol>Studenten har ferdigheter:<ol><li>Til å utvikle og vurdere funksjonelle og effektive konseptuelle modeller</li><li>Til å realisere relasjonsdatabaseløsninger.</li><li>Til å utvikle, teste og evaluere databaseapplikasjoner ved bruk av SQL, programbiblioteker og hjelpeverktøy.</li><li>Til å vurdere og forbedre relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori.</li><li>Til å analysere og optimalisere ytelsen til databasesystemer.</li></ol>Studenten har generell kompetanse i form av:<ol><li>Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer.</li><li>Modellering av - og analytisk tilnærming til - datatekniske problemer.</li><li>IT-verktøy for utvikling av programvaresystemer.</li><li>Gjennomgang av kode utviklet av andre.</li></ol>

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningen består av forhåndsinnspilte forelesninger, interaktive klasseromsaktiviteter, øvingsoppgaver, prosjektarbeid, medstudentevaluering av kode og selvstudium.

Obligatoriske øvinger

Datamodellering og databasesystemer

Ingeniør

Bachelor i ingeniørfag - data

Bachelor i programmering

Bachelor i digital infrastruktur og cybersikkerhet

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(22299)/FieldValuesAsText

<ul><li>Coding assignment added to better prepare students for project work</li><li>Project milestones added to better encourage students to actively work on the project in a timely manner</li><li>Project case was reduced in size, so that the students would have a more manageable project workload</li></ul>

<ul><li>The first half of the course was conducted as purely digital while the second half included a hybrid approach (physical + digital).</li><li>According to received comments, students prefer a more physical course delivery.</li><li>Many students reported that the coding assignment helped them better prepare for the project.</li><li>Reflection reports indicated that students understood the expected learning outcomes and further mentioned that this course helped them get from zero database knowledge to creating a fully fledged database application.</li></ul>

<ul><li>Would be beneficial to have two rounds of peer review assessment for future deliveries</li><li>Would be beneficial to add testing to the coding assignment as well</li></ul>

Mappen består av prosjektarbeid med formativ evaluering.80% av de obligatoriske arbeidene må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Fullstendig godkjente arbeidskrav gir adgang til å gå opp til eksamen de neste tre år.For å få faget bestått må både mappe og skriftlig eksamen være bestått. Kontinuasjonseksamen kan bli gjennomført som muntlig eksamen dersom få studenter er meldt opp.

<ul><li>Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på konseptuell modellering.</li><li>Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL.</li><li>Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser.</li><li>Andre databasemodeller.</li><li>Databasekonstruksjon.</li><li>Utvikling og testing av databaseapplikasjoner.</li><li>Databasesikkerhet.</li><li>Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer.</li><li>Queryutføring.</li><li>Databasehåndteringssystemer.</li><li>Dataintegritet, transaksjoner, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data.</li></ul>

Studenten har kunnskaper i - og kan gjøre rede for:<ol><li>Databasesystemer - generelle egenskaper og systemstruktur.</li><li>Datamodellering med vekt på konseptuell modellering.</li><li>Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet.</li><li>Andre databasemodeller.</li><li>Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL.</li><li>Designteori for relasjonsdatabaser.</li><li>Systemdesign og programmering mot databasesystemer - og testing av databaseapplikasjoner, inkludert ivaretakelse av data- og applikasjonssikkerhet.</li><li>Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer.</li><li>Utføring av databasespørringer.</li><li>Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil.</li></ol>Studenten har ferdigheter:<ol><li>Til å utvikle og vurdere funksjonelle og effektive konseptuelle modeller</li><li>Til å realisere relasjonsdatabaseløsninger.</li><li>Til å utvikle, teste og evaluere databaseapplikasjoner ved bruk av SQL, programbiblioteker og hjelpeverktøy.</li><li>Til å vurdere og forbedre relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori.</li><li>Til å analysere og optimalisere ytelsen til databasesystemer.</li></ol>Studenten har generell kompetanse i form av:<ol><li>Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer.</li><li>Modellering av - og analytisk tilnærming til - datatekniske problemer.</li><li>IT-verktøy for utvikling av programvaresystemer.</li><li>Gjennomgang av kode utviklet av andre.</li></ol>

Undervisningen består av forhåndsinnspilte forelesninger, interaktive klasseromsaktiviteter, øvingsoppgaver, prosjektarbeid, medstudentevaluering av kode og selvstudium.

Bachelor i ingeniørfag, data

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(16806)/FieldValuesAsText

Dette emnet er en videreføring av IMT2571. De viktigste endringene fra IMT2571 er at alt faginnhold knyttet til XML fjernet, at emnets størrelse er redusert til 7,5 studiepoeng, at det er innført et karaktergivende prosjekt og at omvendt undervisning er tatt i bruk der video ble produsert med Panopto på forhånd for at studentene skulle stille forberedt til de praktiske oppgaveløsningssesjonene som vi hadde på til erstatning for forelesninger. Det var tildels store frustrasjoner blant studentene i siste del av semesteret - noen gikk på hvordan undervisningen var lagt opp, men det fleste og største problemene hadde sin årsak i Covid og/eller det at studentene hadde tre andre emner i samme semester som alle la ekstra arbeidsbyrde på dem:<ul><li>Arbeidsmengde: Studentene opplevde den totale arbeidsmengden i semesteret som altfor høyt - databaseemnet bidro til dette ved at studentene skulle jobbe med et relativt stort prosjekt i andre halvdel av semesteret.</li><li>Evalueringsform: På grunn av Covid ble evalueringsformen endret fra prosjekt (30%) og skoleeksamen (70%) til prosjekt (40%), individuell portefølje (20%) og hjemmeeksamen (40%). Tilsvarende endringer ble gjennomført i de paralle emnene, noe som førte til at studentene fikk mange karaktergivende deloppgaver å forholde seg til - noe de fant stressende.</li><li>Digital undervisning: Jeg hadde lagt opp til at studentene, læringsassistenter og jeg skulle være sammen seks timer i uka for å jobbe praktisk. Med Covid ble det ikke mulig. Det førte til at studentene fikk mindre oppfølging enn planlagt - ikke minst de studentene som ikke er frampå for å søke hjelp selv. Dette førte også til at misforståelser kunne spre seg blant studentene og skape tildels store frustrasjoner før de ble oppdaget og kunne korrigeres av meg eller læringsassistentene.</li><li>Timeplanlegging: Jeg hadde bedt om to sesjoner for å jobbe med praktisk oppgaveløsning. Vi ble tildelt tidspunktene 8-12 på mandager og 14-16 på fredager. Dette gjorde det vanskelig for studentene å kunne se gjennom det videomaterialet som var produsert og de forberedelsene som var forventet til mandagssesjonene. Dette resulterte i at vi etterhvert måtte redusere mandagssesjonene fra fire til to timer slik at studentene skulle få bruke de to første timene av mandagen til å forberede seg for oppgavesesjonene.</li><li>Prosjektarbeidet: Studentene savnet en "mykere overgang" fra oppgaveløsningssesjonene til prosjektarbeidet. Gjennom prosjektarbeidet møtte de et nytt programmeringsspråk og nye verktøyomgivelser for programutviklingen samtidig som de selv måtte bryte ned og løse et litt større og komplekst prosjekt.</li></ul>

Læringsutbyttet er i høyeste grad oppdatert og relevant - både når det gjelder innhold og arbeidsform. Læringsutbyttet er kommunisert både muntlig i de fellessesjonene vi har og skriftlig i det materialet som er tilgjengelig på Blackboard og Gitlab. Det er tildels god sammenheng med parallele emners læringsutbytte. Det kan nok være mangler i studentenes prosjekt- og problemløsningskompetanse fra tidligere emner - dette kan være mye av grunnen til at studentene opplevde overgangen til prosjektarbeidet som for krevende.

Ser vi på studentenes resultater i emnet, må man kunne si at læringsaktivitetene har bidratt sterkt og positivt. I det tidligere IMT2571 var snittkarakteren oftest i underkant av C og med svært få A-er og B-er. I år er B den karakteren som flest studenter oppnådde. Det skyldes delvis at prosjektet nå er en del av karaktergrunnlaget og at studentene dermed jobbet mer i emnet. Det er ingen grunn til å tro at det var noe utstrakt fusking på hjemmeeksamenen, slik den var utformet. Studentene la ned svært stor egeninnsats i emnet - kanskje i overkant av hva de burde. Motivasjonen varierte en del. Mange studenter likte å jobbe med en større og realistisk prosjektoppgave, mens andre følte at prosjektoppgaven var for stor og krevende og dermed framsto som mer skremmende enn motiverende. Læringsmiljøet bar preg av at vi alle savnet å kunne jobbe sammen fysisk - studentene savnet den muligheten det gir å lære sammen når man er fysisk samlet.

Under normale forhold ville vurderingsformen vært 70% skritlig eksamen og 30% prosjekt. Det er en god balanse når man ser på fordelingen av kunnskap og ferdigheter i emnebeskrivelsen.

Ukjent

PROG1003 Objekt-orientert programmering eller IDATG2001 Programmering 2
IDATG2102 Algoritmiske metoder

Mappe:prosjektarbeid med formativ evaluering.
80% av de obligatoriske arbeidene må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Fullstendig godkjente arbeidskrav gir adgang til å gå opp til eksamen de neste tre år.

Kontinuasjonseksamen kan bli gjennomført som muntlig eksamen dersom få studenter er meldt opp.

Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på konseptuell modellering.
Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL. 
Databasekonstruksjon. 
Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser. 
Andre databasemodeller. 
Utvikling og testing av databaseapplikasjoner.
Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer. 
Queryutføring.
Databasehåndteringssystemer. 
Transaksjonsbegreper, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data. Dataintegritet.

Undervisningen består av forelesninger, interaktive klasseromsaktiviteter, prosjektarbeid, kodegjennomgang, øvingsoppgaver og selvstudium. 	

Studenten har kunnskaper i - og kan gjøre rede for: 
1. Databasesystemer  generelle egenskaper og systemstruktur. 
2. Datamodellering med vekt på konseptuell modellering. 
3. Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet. 
4. Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL. 
5. Designteori for relasjonsdatabaser. 
6. Systemdesign og programmering mot databasesystemer - og testing av databaseapplikasjoner. 
7. Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer. 
8. Utføring av databasespørringer. 
9. Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil. 

Studenten har ferdigheter: 
1. Til å utvikle og vurdere funksjonelle og effektive konseptuelle modeller 
2. Til å realisere relasjonsdatabaseløsninger. 
3. Til å utvikle, teste og evaluere databaseapplikasjoner ved bruk av SQL, programbiblioteker og hjelpeverktøy. 
4. Til å vurdere og forbedre relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori. 
5. Til å analysere og optimalisere ytelsen til databasesystemer. 

Studenten har generell kompetanse i form av: 
1. Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer. 
2. Modellering av - og analytisk tilnærming til - datatekniske problemer.
3. IT-verktøy for utvikling av programvaresystemer.
4. Gjennomgang av kode utviklet av andre.

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(11199)/FieldValuesAsText

Datamodellering og databasesystemer - IDATG2204