0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Høstsemester 2019Matematikk er et utfordrende emne å undervise, når det er stor variasjon i kunnskapen hos studentene i klassen. Nivået må i starten legges der minimumskravet for å komme inn er, men det ble også repetert mye som skulle være kjent. Forrige klasse ville at dette skulle tas raskere, men det ble brukt like lang tid nå som forrige år.De gir uttrykk for at øvingsoppgavene er for mange og at de ikke er eksamensrelevante. Matematikk er et fag der en lærer mest ved å regne. For å kunne gi dem mest mulig trening både på det som er eksamensrelatert og det de skal få bruk for senere, må det gis regneoppgaver. Det en må huske på er at å gjøre øvinger, også er en læringsform. Det kom fram at det var lite struktur på tavla.Til det kan det opplyses at de fleste timene med tavleundervisning, hadde en meny på tavla før forelesningen. Det var også opplyst på forhånd hva som skulle undervises på hver forelesning slik at de kunne forberede seg. Ved øving til eksamen, var de fornøyd med at det var mange eksamenssett tilgjengelig som de kunne øve seg på. De har vært tilgjengelig gjennom hele semesteret.Eksamensresultatet viser at en stor del har oppnådd læringsmålene selv om de sa et tiden ble knapp og at de ikke var fornøyd med at den var digital. Vårsemester 2020Det er forskjell på studentenes forkunnskaper i statistikk, men det tyder på at alle trenger å være med på alt fra begynnelsen av. I år ble det veldig spesielt pga koronanedstengelse. Vi var ferdig med det meste av forelesningene før alle ble sendt hjem. Når det gjelder de timene som ble avholdt på campus, ser det ut som at foreleser har gått for fort fram på PP-presentasjoner selv om de var tilgjengelig på forhånd. Da det ble nedstenging, ble PP med alle notatsider lagt ut før det ble noen forelesninger på BB Collaborate. De hadde på forhånd fått obligatoriske øvinger som skulle hjelpe dem med å bearbeide stoffet. Mange hadde da allerede mange nok godkjente øvinger, og valgte da ikke å levere øvingene for å få tilbakemeldinger fra læringsassistentene. I referansegruppens rapport er det flere som har gitt uttrykk for at det var vanskelig å lære seg temaer som ikke ble gjennomgått på campus. Eksamen ble avholdt som hjemmeeksamen med alle hjelpemidler tillatt. Tidligere har denne eksamen vært avholdt med alle skriftlige hjelpemidler tillatt. Eksamensresultatene som ble oppnådd, viser at en stor del har oppnådd læringsmålene. Dette er siste gang dette emnet undervises.

Læringsutbyttet er i tillegg til det som ligger på emnebeskrivelsen også gjort på et mer detaljert nivå og ble gjentatt på aktuelle timer.

NTNU:TIA:REST

Institutt for bioingeniørfag

Department of Biomedical Laboratory Science

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Norsk

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Obligatorisk regneøvinger og dataøvinger.
Høst: 1 av 1 dataøving og 4 av 6 regneøvinger må være godkjent.
Vår: 5 av 6 dataøvinger og 3 av 5 regneøvinger må være godkjent.
 
Spesifisering av godkjente kalkulatorer:
HP30S, Citizen SR270, Citizen SR270X, Casio fx-82/83ES, Casio fx-82ES PLUS, MATH MI-633 DOT MATRIX DISPLAY, Texas BAII Plus, Casio fx-82-MS, Aurora Scientific Calculator fc582, Texas TI30XIIB/S, Casio fx-82EX.
Spesielle hjelpemidler til eksamen del1 høst:
Formelsamling i matematikk godkjent for R2 på videregående skole; Gyldendals,Fagbokforlaget eller tilsvarende.

Ved ikke bestått kan en enkelt delvurdering tas opp uten at begge delvurderinger må gjentas. Eventuell klage på karakter skal fremsettes etter hver enkelt delvurdering.

Ny/utsatt eksamen:
Deleksamen 1: August
Deleskamen 2: August

Ved søknader om godskrivning, godkjenning og innpassing av emner fra tidligere årskull eller andre institusjoners tilsvarende utdanninger, vil hver søknad behandles individuelt og søker må kunne medregne studiepoengreduksjon ved overlappende emner.

Forkunnskapskrav

Studierettskrav. Tilgang til emnet forutsetter studierett ved Bachelor i bioingeniørfag, NTNU, Trondheim.

Faglig innhold

Matematikk: Grafiske fremstillinger og teknikker; koordinatsystemet, skalering, kurveformer. Likninger; lineære likningssett, n-te grads likninger. Derivasjon. Trigonometri.
Eksponentialfunksjoner og logaritmer. Integralregning. Funksjoner av flere variable.

Statistikk: Analysefeil, typer og behandling. Beskrivende statistikk. Sannsynlighetsberegning. Diskrete og kontinuerlige fordelinger. Estimering og konfidensintervaller. Signifikanstester og hypotesetesting. Variansanalyse. Regresjonsanalyse. Kvalitetskontroll. Feilforplantning. Bruk av statistikkfunksjoner og verktøy i Excel.

Databehandling: Bruk av datamaskin til tekstbehandling og regneark. Statistiske beregninger i Excel.

Kursmateriell

Kvande, P.C.,Drogset, S.: Biomat. Kompendium i matematikk for bioingeniørstudenter. Pensumhefte/Akademia. Gulliksen,T.,Hashemi,A.,Hole,A.: Matematikk i praksis. Universitetsforlaget 2010. Løvås,G.: Statistikk for universiteter og høgskoler. Universitetsforlaget 2013. Helbæk,M.: Statistikk for kjemikere. Tapir 2001. Bolann.B: Riktig svar på biokjemiske analyser. Fagbokforlaget 2009 Matematikkbøker fra videregående skole Det tas forbehold om enkelte justeringer i litteratur. Eventuelle justeringer publiseres på Blackboard innen semesterstart.



Læringsutbytte

Matematikk
Studenten kan:
- utføre beregninger på og omforminger av matematiske uttrykk både med symboler og tall
- grafisk presentere på en troverdig og korrekt måte eksperimentelle data og teoretiske formler i koordinatsystem
- finne matematiske likninger fra grafiske kurver
- utføre derivasjon og integralregning
- vurdere sine regneresultat og beregninger

Statistikk
Studenten kan:
- presentere data vha tabeller, grafer og beregnede verdier
- vurdere riktighet og presisjon
- utføre sannsynlighetsberegninger
- utføre hypotesetesting og finne konfidensintervall
- beregne og vurdere sammenhengen mellom variable
- utføre tester på sammenligning av grupper
- bruke statistiske beregninger i analytisk kvalitetskontroll

Databehandling
Studenten kan:
- videreutvikle bruk av datamaskiner til skriving av dokumenter, bruk av regneark og flytting av data mellom applikasjoner og kunne bruke dette til å presentere data og rapporter på en oversiktlig måte.
- ta i bruk Excel til å utføre statistiske beregninger.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, regneoppgaver og øvingstimer med obligatoriske regneøvinger med veiledning. På datamaskiner skal det utføres obligatoriske øvinger der hoveddelen vil være bruk av Excel som statistikkverktøy.
Forventet antall arbeidstimer totalt: 290 timer. Forelesninger: 98 timer. Dataøvinger: 18 timer. Regneøvinger: 22 timer. Egeninnsats: 152 timer.Emnet går over 2 semestre og totalbelastningen vil da fordeles over en større periode.

Dataøving Høst

Regneøvinger Høst

Dataøvinger Vår

Regneøvinger Vår

Matematikk, statistikk og databehandling

Bioingeniør

Bachelor i bioingeniørfag

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(867)/FieldValuesAsText

Matematikk, statistikk og databehandling - HBIO1003