0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

This is a master-level course taught in English to the second year master in Finance students. A few students are exchange students. Class attendance is good and stable through the semester. The course is taught in a hybrid mode, consisting of 1/3 digital format and 2/3 in-person teaching. The course has a complete lecture slides set, which are made available to students after each lecture. Lecture slides are comprehensive and informative for students to follow. Econometric software R is employed and introduced to students, with case studies and example codes. Term paper is an econometric project that requires students to implement the given sample data into the software, produce charts and analysis and interpretation. A guideline for preparation for the final exam is given. Final exam is a close-book exam and most students did quite well, and a few didn't do well.

NTNU:TIA:REST

Department of Economics

Institutt for samfunnsøkonomi

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

De obligatoriske emnene på masterstudiet i finansiell økonomi

Forkunnskapskrav

Faglig innhold

Emnet behandler hvordan empiriske analyser gjennomføres ved buk av tidsseriedata, hvilke modeller og metoder som er relevante for ulike problemstillinger, og hvordan empiriske modeller kan brukes til å gi prediksjoner. Empiriske arbeider med anvendelser innenfor finansiell økonomi og makroøkonomi vil bli gjennomgått. Vurderinger av hva som er gode empiriske tilnærminger til det enkelte tilfellet vektlegges.

Kursmateriell

Læringsutbytte

KunnskapDu lærer<ul><li>hvordan forskere designer empiriske studier ved bruk av tidsseriedata innenfor finansiell økonomi og anvendt makroøkonomi, herunder formulering av økonometriske modeller og bruk av ulike metoder.</li><li>hvordan en kan evaluere modeller samt velge mellom ulike modeller</li><li>hvordan empiriske modeller kan brukes til å gi prediksjoner og hvordan prediksjonsegenskapene kan evalueres</li></ul>Ferdigheter Du skal<ul><li>forstå utfordringer ved gjennomføring av empiriske analyser ved bruk av tidsseriedata</li><li>være fortrolig med ulike modeller og metoder som er relevante for ulike typer tidsserieanalyser</li><li>være fortrolig med hvordan ulike modeller kan benyttes til å gi prediksjoner</li><li>kunne anvende modeller og metoder i egne analyser ved bruk av tidsseriedata</li></ul> Generell kompetanseDu skal kunne <ul><li>lese og forstå rapporter og forskningsartikler som gjør bruk av modeller og metoder diskutert i emnet</li><li>avsløre problemer og mangler ved faglig svake analyser innenfor tema behandlet i emnet</li><li>benytte emneinnholdet som grunnlag for eget selvstendig akademisk arbeid som for eksempel masteroppgaven</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

2 timer forelesning per uke. Emnet har obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon om dette oppgis ved semesterstart.

Obligatorisk aktivitet

Anvendt tidsserieøkonometri

Finansiell økonomi

Samfunnsøkonomi

Samfunnsvitenskapelige fag

Samfunnsøkonomi (5-årig) - masterstudium

Samfunnsøkonomi - masterstudium

Finansiell økonomi - masterstudium

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(24673)/FieldValuesAsText

Anvendt tidsserieøkonometri - FIN3008