0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Institutt for datateknologi og informatikk

Department of Computer Science

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

TDT 4200 Parallelle beregninger eller godkjenning fra faglærer

Faglig innhold

Formålet med emnet er å studere anvendelser av heterogene systemer for intense beregningsoppgaver innenfor datateknikk så vel som skyteknologi som fasiliterer dette . Hovedvekt legges på numeriske problemstillinger, bl.a. kombinasjon av numeriske simuleringer og grafikkbehandling av store datamengder og/eller databehandling med sanntidskrav. Innholdet vil kunne tilpasses studentenes interesser og bakgrunn.

Kursmateriell

Læringsutbytte

Hovedmålet med dette kurset er å gi deltagerene innsikt om nyere teknologi innen grid computing og heterogene systemer, inklusive teknikker for optimering av algoritmer for mange-kjerneteknologi. Kunnskap: Kandidaten vil få innsikt i det mangfold av abstraksjonsnivåer den teknologiske utviklingen gir innen heterogen databehandling, fra teknikker for å ivareta programmerbarhet på enkeltsystemer med ulike nivåer av minne, til teknologiene bak "Grid" og "Cloud computing". Ferdighet: Prosjektarbeidene vil gi erfaring med eksperimentell metode for å analysere heterogene beregningsressurser egnet til kandidatens eget forskningtema, samt systematisk litteraturstudium for å plassere denne i faglig kontekst. Generell kompetanse: Evne til å beherske nyere teknologi innen grid computing og heterogene systemer, inklusive teknikker for optimering av algoritmer for mange-kjerneteknologi.

Læringsformer og aktiviteter

Kollokvier der studentene aktivt deltar samt 2 prosjektoppgaversom kan omfatte implementering og analyse av relaterte tema.

Heterogene Beregninger & Sky-beregninger

Datateknikk

Datateknologi og informatikk - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(27452)/FieldValuesAsText

NB! Dette emnet er et PhD emne som vi har fått beskjed vil utgå etter i år. Dette faget har hatt enn god utvikling og har hatt opptil 15 studenter fra både IDI og andre institutt og fakultet. Flere av disse har blitt rekrutert via TDT4200 Parallelle beregninger som jeg underviser på høsten. Sist høst valgte jeg ikke å selge inn dette faget av to grunner 1) jeg visste jeg bille bli svært opptatt med å ansatte og jobbe med egne stipendiater og Post Docs i våres 2) IDI støtter ikke lenger faget og ønsker at det utgår så får veldig lite kudos for å undervise det. I tillegg ville jeg kunne tilpasse faget mer til egne stipendiater og masterstudenter om jeg ikke har så mange som ikke er i fra min forskingsgruppe. Fager har vært viktig for å rekrutere de flinkeste masterstudenter for PhD og for å gi mine egne stipenidater sterk nok bakgrunn for forskninge innen heterogene systemer. Følgende studenter tok faget:<ul><li>Jon Bergquist - egen masterstudent som øsnker å forsette som PhD</li><li>Tobias Dyngeland - egne stipendiat</li><li>Ahmaddreza Habibi Babadi - stipendiat fra IGP som tok TDT 4200</li><li>Steffen André Haug - egen masterstudent som trengte et ekstra fag etter utveksling. Også en sterk student jeg gjerne ser tar en PhD en dag</li><li>Claudi Llyeda Molt´o - engen stipendiat</li></ul> I tillegg var det 2 andre fra andre institutter som ble registrert av systemet i BlackBoard, men som over tid ikke fulgte faget. Siden kun 5 tok faget hvorav 4 var mine egne studenter/stipendiater, kunne jeg tilpasse fagmaterialet en god del mot deres forskning.Som tidligere, begynte faget med innledende forlesninger av meg om generel info ang. Cloud computing og HPC/GPU computing, som påfylle etter TDT24 / TDT4200. Faget ble holdt på Engelsk av hensyn til Babadi. Resten av semesteret ble ledet mer som et kollokvie der de som deltok i faget valgte ut, i samarbeide med meg, artikler av felles interesse som ble presentert på rundgang. Jeg var nøye med å påse at artiklene var av nok generelle interesse, faglig solid og egnet for faget.Dette var vellykket. Studentene ble også bedt om å levere inn slidesene til alle presentasjonene som felles oppsummeringsresurser. Nytt dette året:Mye av den faglige kommunikasjonen på faget skjedde etter alles forslag og samråd på Discord, i stedet for via BlackBoard. Siden faget fulgte forskningsinteressene til deltagerne så nærme, var de fleste presentasjonene veldig forskningsorienterte og oppdaterte, inkl. f.eks. Steffen Haug´s presentasjon "Julia: From multicore to GPU parallelism"men også litt eldre, men relevant materiell som Jon Bergquist presentasjon av "Accelerating the SVD two-stagembidiagonal reduction and divide-and-conquer usingGPUs" som var høyst relevant for masteroppgaven til Jon i samarbeide med ASN (Nokia´s Alcatel Submarine Networks). I tillegg la jeg inn en forelesning og referanser til en Quantum Computing artikkel jeg nylig var med på.

Faget begynnte noe etter studiestart da det bl.a. var viktig å få Tobias og Claudi ansatt. Resten av semesteret ble derfor litt tettere enn normalt med to eller flere presentasjoner på vært møte. Jeg tror likevel studentenes oppnåelse av læringsutbyttet ble solid og, som tidligere, er det nyttig for mine stipendiater og masterstudenter å få diskutere disse temanene også med stipendiater fra andre fagdispliner, særlig anvendelesområder som geofysikk, som denne gangen, og medisin, som forrige gang (2022). Alle får dermed reflektert over sine egne ideer og lært mye av hverandre.

Det er trist at IDI vil avvikle emner som dette. Faget er ikke bare viktig for stipendiatene i min forskningsgruppe, men også som rekruteringsverktøy mot de flinkeste norske masterstudentene. Jeg kan opplyse at faget ble i sin tid tatt av Gjøvik student Fredrik Kjølstad som etter studiet jobbet for ARM i Trondheim.Jeg jobbet så en del for at han, etter eget ønske, skulle kunne ta TDT4200 som ekstern (lettere nå, heldigvis), noe han gjorde med glans. Han begynte også på DT 8117 som inspirerte ham til videre master og PhD studier i USA. Han fullførte ikke DT 8117, men bidro med mange erfaringer og synspunkter på begynnelse av faget som var svært inspirerende for oss alle. Jeg hjalp ham med å komme inn som masterstudent på Univ. of Illinois, Urbana-Champagne, der hans veieleder var min tidligere MPI- og IBMnkollega, Marc Snir. Etter UIUC tok Fredrik PhD ved MIT og han jobber i dag som Assistant Professor i Computer Science ved Stanford. Han fortsetter å holde kontakten med min forskingsgruppe, inkl. var vert for min stipendiat Jakob Tørring våren 2023, og har gitt, og kommer sikkert til å gi flere inspirerende gjesteforelesninger for IDI.

Informasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

PhD in Computer Science

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(21987)/FieldValuesAsText

Heterogene Beregninger & Sky-beregninger - DT8117