0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

This course is closely coordinated with the course IT3010. Please see IT3010 evaluation report for more information. Note that the grade distribution graph to the right is not totally correct. Many of the "not passed" ("ikke bestått") grades are in reality students who withdrew from the course.

NTNU:TIA:REST

Institutt for datateknologi og informatikk

Department of Computer Science

Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorer tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Anbefalte forkunnskaper

Master i informatikk, informasjonssystemer eller systemutvikling.

Forkunnskapskrav

Ingen. Du kan ikke ta dette faget dersom du allerede har bestått IT3010 eller tilsvarende fag.

Faglig innhold

Faget er lik masteremnet IT3010 men har mer avanserte krav for PhD studenter. Emnet undervises hver vår. Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering.

Kursmateriell

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om: <ul><li>Det grunnleggende om design av empiriske studier.</li><li>Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier.</li><li>Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering.</li><li>Etiske betraktninger i design og gjennomføring av empiriske studien innen IT og digitalisering.</li></ul>Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:<ul><li>Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter.</li><li>Gjennomføre egen datainnsamling og analyse.</li><li>Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier.</li></ul>Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne:<ul><li>Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering.</li><li>Gjennomføre empiriske studier.</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, selvstudium, og individuelle prosjektoppgaver. Studenter skal gjennomføre en realistisk forskningsprosess fra planlegging til datainnsamling og analyse til artikkelskriving og presentasjon i konferanse.

Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering

Datateknikk og informasjonsvitenskap

Datateknikk

Informasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Datateknologi og informatikk - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(21985)/FieldValuesAsText

This course is closely coordinated with the course IT3010. Please see IT3010 evaluation report for more information.

Faget er lik masteremnet IT3010 men har mer avanserte krav for PhD studenter. Emnet undervises hver vår. Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering. 

Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om:  Det grunnleggende om design av empiriske studier.  Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier.  Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering. Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:  Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter.  Gjennomføre egen datainnsamling og analyse.  Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier. Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne:  Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering. Gjennomføre empiriske studier. 

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(16492)/FieldValuesAsText

Evaluation of IT3010 and DT8111 overlap. The two courses use the same infrastructure but are targeted at master's and Phd students. Evaluation reports are therefore coordinated as well.

Link til informasjon om emnet

Faget er lik masteremnet IT3010 men har mer avanserte krav for PhD studenter. Emnet undervises hver vår.

Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering.


Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om:
	Det grunnleggende om design av empiriske studier. 
	Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier. 
	Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering. 

Ferdigheter: Kandidaten skal kunne: 
	Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter. 
	Gjennomføre egen datainnsamling og analyse. 
	Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier. 

Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne: 
	Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering. Gjennomføre empiriske studier.


Informasjons- og kommunikasjonsteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(10896)/FieldValuesAsText

Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering - DT8111