0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Emnet får meget god vurdering. Antall studenter er så lavt (normalt 8 til 15) at det ikke er hensiktsmessig med referansegrupp. Emnet er organisert i fem bolker med to hele påfølgende dager, og det blir gjort en plenumsevaluering ved slutten av hver bolk. Alle studente på da si noe om hva som var bra og hva som var mindre bra ved bolken.Emnet har en betydelig del aktiv studentdeltagelse. Selv om dette er et PhD-emne, er det alltid deltagelse av en del masterstudenter. Disse klarer seg normalt bra.Bevist rekruttering fra flere PhD studieprogram gir økt læringsutbytte fordi studentene kommer med forskjellig bakgrunn.

Det er begrenset hvor mye læringssutbyttet oppdateres, men relevansen oppgraderes hver gang emnet foreleses ved å justere innholdet.Læringsutbyttet formidles ved oppstart, og synliggjøres ved at emnet er organisert i disse fem bolkene.Helt bevist er emnet bygd opp på en måte som ikke har obligatoriske emne-krav. Dette er for å kunne rekruttere bredt.

Læringsaktivitetene er meget varierte. Tradisjonelle forelesninger, studentpresentasjoner på oppgitt tema, jobbing med oppgaver, mer åpne diskusjoner. Fordi det er et begrenset antall studenter som deltar er det lett å involvere alle. Denne organisering gir høy egeninnsats, og min erfaring er at det bidrar til motivasjonen.Læringsmiljødet blir på denne måtene meget godt, og jeg får positiv tilbakemelding på dette.

NTNU:TIA:REST

Institutt for bioteknologi og matvitenskap

Department of Biotechnology and Food Science

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på kunnskaper i mikrobiologi tilsvarende TBT4110 Mikrobiologi. Også emnene TBT4170 Bioteknologi, TBT4145/TBT4146 Molekylærgenetikk og TBT4130 Miljøbioteknologi, og emner i generell økologi gir nyttig bakgrunn.

Faglig innhold

Emnet gis normalt sett annet hvert år, neste gang høsten 2020. Emnets mål er å gi basiskunnskap i analyse av mikrobielle økosystemer, både naturlige økosystemer og styrte økosystemer av typen intensivanlegg for behandling av vann og avfall. I tillegg til en generell del (mikrobielle økologiske interaksjoner) og en deskriptiv del (sentrale typer økosystemer) vil kurset derfor også dekke sentral metodikk og datamodellering. Emnet består av følgende 5 jevnstore deler:

1. Generell basis: Prinsippene for mikrobiell adferd i økosystemer. Mikrobielle interaksjoner med vekt på ressurskonkurranse og predasjon. Mikrobielle populasjoner, samfunn og økosystemer.

2. Metodikk: Kvantitativ økologi. Molekylære metodikker (PCR, FISH; DGGE m.m.).

3. Naturlige økosystemer: Mikrober i naturlige habitat; luft, vann, jord. Eutrofiering og marine næringsnett.

4.Unaturlige økosystemer: Aktuelle systemer og biologisk vannrensing. Anaerob fermentering og xenobiotika.

5.Modellering: Matematisk basis og modelltyper. Eksempler og modelleringsverktøy (Matlab, ASM Nos. 1-3, Aquasim m.m.).


Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningsformene omfatter både forelesninger/seminarer og øvinger av typen presentasjoner, labdemo/lab og dataøvinger. Del 5 vil inneholde egne øvinger med trening i bruk av verktøy; Matlab, Aquasim el. lign. Ved eksamen med mange studenter kan muntlig eksamen bli endret til skriftlig eksamen. Emnet undervises på engelsk ved behov. Ved for få oppmeldte studenter kan emnet bli avlyst.
Den organiserte undervisingen utgjør 80 timer, mens forberedelse og etterarbeid knyttet til egenaktivitet i undervisiningssituasjonen utgjør 20 timer. Resterende studiebelasting er egenaktivitet og eksamensforberedelser. 

Læringsutbytte

Etter fullført emne har studentene meget god forståelse av interaksjoner som bestemmer utviklingen av mikrobesamfunn og de har basiskunnskap i analyse av mikrobielle økosystemer; både naturlige økosystemer og menneskeskapte/styrte økosystemer som intensivanlegg for behandling av vann og avfall. 

Øvinger

Mikrobiell økologi

Akvakulturteknologi

Biologi

Bioteknologi

Teknologiske fag

Økologi

Biologi - doktorgrad (ph.d.)

Bioteknologi - doktorgrad (ph.d.)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(7186)/FieldValuesAsText

Mikrobiell økologi - BT8101