0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Dette emnet undervises i det første året av Bachelor i økonomi. Pensum, arbeidskravene og eksamen er felles med emnene MET1001 i Trondheim og REA1153 i Gjøvik. Tilbakemeldingene fra studentene nevnt i denne rapporten kommer fra to møter med referansegruppen, ett ved semesterstart og et annet mot slutten.  Kurset ble organisert i tre forelesninger på to timer hver for alle studentene, og to to-timer øvingstimer (hver student kunne delta på en av de to). En av de to øvningstimene var sent på ettermiddagen, og noen studenter syntes det var vanskelig å delta på den. Studentene satte pris på hjelpen fra læringsassistentene.  Under forelesningen brukte vi Mentimeter for å få tilbakemelding på studentenes forståelse av temaene og for å øke samhandlingen. En time hver uke hadde vi en quiz med Mentimeter om ukens program, og noen ekstra oppgaver ble lagt, basert på de vanskeligste oppgavene i quizen, som studentene kunne øve seg på i løpet av uken. Mentimeter ga også studentene mulighet til å stille spørsmål anonymt under forelesningene. Bruken av Mentimeter ble satt pris på av studentene.  Studentene måtte få godkjente 5 av 5 arbeidskravene i løpet av semesteret for å ta eksamen.  Kurset hadde fysiske forelesninger, og foreleserens notater ble tatt på OneNote, deretter tilgjengelig for alle studentene via Blackboard. Studentene fikk lysbildene som ble brukt i klassen dagen før forelesningen. Det var ingen opptak av forelesningene.  Det ble tilbudt kontortimer til studentene, men svært få brukte det.

NTNU:TIA:REST

Institutt for IKT og realfag

Department of ICT and Natural Sciences

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Norsk

Mer om vurdering

Hjelpemidler på eksamen: Utdelt formelsamling og godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator". Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Faglig innhold

<ul><li>Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.</li><li>Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.</li><li>Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling.</li><li>Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.</li><li>Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.</li><li>Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.</li><li>Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.</li><li>Bruk av dataverktøy.</li></ul>

Kursmateriell

Læringsutbytte

Kunnskap:Kandidaten skal;<ul><li>ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.</li><li>kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.</li></ul>Ferdigheter:Kandidaten skal;<ul><li>ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.</li><li>kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.</li><li>kunne velge og anvende passende hypotesetester.</li><li>kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller.</li></ul>Generell kompetanse:Kandidaten skal<ul><li>kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.</li><li>ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og regneøvinger. Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen

Obligatorisk skriftlig innlevering

Statistikk for økonomer

Statistikk

Økonomi og administrasjon

Bachelor i Biomarin Innovasjon

Årsstudium i økonomi og ledelse

Bachelor i markedsføring, innovasjon og ledelse

Økonomi og administrasjon - bachelorstudium

Bachelor i digital forretningsutvikling

Bachelor i regnskap og revisjon

Bachelor i økonomi og administrasjon

Årsstudium i økonomi og administrasjon

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(21744)/FieldValuesAsText

Det ble lagt ute en spørreundersøkelse ved slutten av semesteret. Resultatene i sin helhet er vedlagt. <ol><li>Faglig innhold og læringsutbytte: 42 % var enig/svært enig mot 29 % uenig/helt uenig i utsagnene "Arbeids-og undervisningsformer i emnet bidrar til god forståelse av faglig innhold", "Pensum totalt sett er på et passelig utfordrende nivå" og "Jeg oppfatter emnet som relevant for studiet jeg går på". Studentenes langsvar varierer fra "bra opplegg" til "utdaterte læringsmetoder". En kan spekulere i om skillet mellom fornøyd og misfornøyd går mellom de som har de anbefalte forkravene (S1 + S2/R1) og de som bare har P-matematikk.</li><li>Arbeids- og vurderingsformer: 42 % var enig/svært enig mot 19 % uenig/helt uenig i utsagnene "Undervisningen bidrar til at jeg utvikler meg faglig", "Arbeids- og undervisningsformene er varierte og hensiktsmessige", "Jeg får tilstrekkelig tilbakemelding og veiledning fra faglærer" og "Bruk av digitale verktøy i undervisningen bidrar til god læring". I langsvarene er det mange positive tilbakemeldinger om arbeidskravene (Numbas-øvingene).</li><li>Læringsmiljø: 48 % var enig/svært enig mot 13% uenig/helt uenig i utsagnene "Faglig samarbeid mellom studentene bidrar til et godt læringsmiljø", "Faglig samarbeid mellom student og faglærer bidrar til et godt læringsmiljø", "Jeg bidrar selv til å skape et godt læringsmiljøi studentgruppen" og "Jeg er fornøyd med det sosiale miljøet blant studentene".</li><li>Egeninnsats: 45 % er enig/svært enig mot 10 % uenig/helt uenig i utsagnene "Jeg møter godt forberedt til undervisningen", "Jeg opplever at studieinnsatsen min er høy" og "Jeg er motivert for studieinnsats i emnet".</li><li>Arbeidsomfang: 55 % anslår at gjennomsnittlig tidsbruk i emnet er mindre enn eller lik 9 timer (inklusive undervisning som er 6t F + 4t Ø), 19 % 10-14 timer og 16 % 15 timer eller mer.</li><li>Informasjon og administrativ støtte: 52 % var enig/svært enig mot 10 % uenig/helt uenig i utsagnene "Det har vært gitt tilstrekkelig og enkelt tilgjengelig informasjon om emnet", "Jeg har aktivt satt meg inn i informasjon om emnet" og "jeg er fornøyd med hvordan læringsplattformen Blackboard brukes i emnet". </li></ol>

Studentenes forkunnskaper i matematikk spriker veldig mye. Det gjør det vanskelig å lage forelesninger som passer for alle.Det var få studenter som møte til forelesninger og øvingstimer.I den første delen av semsteret var undervisningen digital.

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Hjelpemidler på eksamen: Utdelt formelsamling og godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator". Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus. Emnet i Trondheim MET1002, er kun tilgjengelig for studenter ved campus Trondheim med opptak til et studieprogram under "spesielle vilkår".

- Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål. - Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter. - Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling. - Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner. - Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse. - Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke. - Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon. - Bruk av dataverktøy. 

Kunnskap:Kandidaten skal- ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.- kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet. Ferdigheter:Kandidaten skal- ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.- kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.- kunne velge og anvende passende hypotesetester.- kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller. Generell kompetanse:Kandidaten skal- kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.- ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.

Forelesninger og regneøvinger. Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen 

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(16257)/FieldValuesAsText

Emnet oppfyller kravene i rammeplanen for Bachelor i Økonomi og administrasjon.

Læringstbytte er som angitt i rammeplanen for Bachelor i Økonomi og administrasjon. Emnet har felles læringsutbytte med emnene i Trondheim (MET1001) og Gjøvik (REA1153).Læringsutbyttet er gjort kjent gjennom studiehåndboken.

Undervisningen i emnet var i sin helhet nettbasert med 3 x 2t forelesninger i uken. Studentene fikk tilgang til alle faglærers notater fra forelesningene (og studentene fikk egne sider) i OneNote gjennom at det ble opprettet et OnNote Classroom for emnet. Dette fungerer veldig godt og vil bli videreført etter at undervisningen igjen blir ved fysisk oppmøte. (Digital undervisning betyr også at timene blir bedre utnyttet til undervisning (trenger ikke vaske tavle osv.) og forstyrrelser ved at studenter kommer sent er eliminert.) Øvingstmene (2 x 2t per uke) var også digitale. Det fungerte greit.

Hjemmeeksamen med vurderingsform A-F.28% strøk til eksamen.

- Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.
- Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.
- Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling.
- Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.
- Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.
- Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.
- Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.
- Bruk av dataverktøy.

Forelesninger og regneøvinger. Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen



Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(10657)/FieldValuesAsText

Statistikk for økonomer - AR100219