0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Institutt for fysikk

Department of Physics

Spesifiserte trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen i august) kan bli endret fra skriftlig til muntlig. Når undervisning og undervisningsmateriell er på engelsk, vil eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskaper i fysikk, matematikk og statistikk.

Faglig innhold

Kurset fokuserer på grunnleggende verktøy for analyse av analoge og digitale signaler og systemer. Beskrivelse av signaler som funksjon av tid og frekvens. Bruk av Laplace, Fourier og Z-transformer. Grunnleggende analog og digital filterdesign, frekvensrespons, datasampling. Eksitasjon-respons-analyse av lineære systemer. Beskrivelse og analyse av stokastiske signaler og målte signaler med støy, korrelasjoner og energispektrumanalyser. Analyse av signaler og systemer ved hjelp av matematiske metoder som involverer differensial- og integralregning, samt numeriske metoder ved hjelp av Matlab eller python. 

Kursmateriell

"Signals, Systems and Transforms" by C. L. Phillips, J. M. Parr and E. A. Riskin; samt øvingsoppgaver og forelesningsnotater, som legges ut på emnets nettsider/BB.

Læringsutbytte

Studenten skal: 1. Gjennom en kombinert teoretisk og eksperimentell tilnærming til faget oppnå grunnleggende forståelse for signalanalyse, samt med teoretisk og matematisk kunnskap for å beskrive signaler og systemer, analyse av målesignaler og tidsrekker.  2. Lære å analysere ulike problemstillinger innen signalanalyse med matematiske metoder som involverer differensial- og integralregning,  samt IKT-baserte/numeriske metoder gjennom bruk av Matlab eller python. 

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, obligatoriske regne- og datorsimuleringsøvinger (MATLAB or python). Forventet arbeidsinnsats i emnet er 225 timer.

Laboratorieøvinger

Signalanalyse

Fysikk

Teknologiske fag

Lektorutdanning i realfag for trinn 8 – 13

Fysikk og matematikk - masterstudium (5-årig)

Neuroscience (Master's Programme)

Physics (Master's Programme)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(18089)/FieldValuesAsText

Faget har følgt samme opplegg som V2020 med assignments. Med koronaopplegget ble øvingstimer og forelesninger digitale. Det ordedes med zomm spøretime med foreleser (1 x uke) og øvingsassistenter (2 x uke).

Det ble ikke noen tid å gjennomføre noen utvikling av selve faget som all tid gikk til å forberede videoforelesninger av pensum fra V2020.

VideoforelesningerØvingstimer med øvingsassistenterSpøretimer med foreleser og øvingsassistenterInnevering av assignments (x10 - 8 må bli godkjent for eksamen)Som det ikke var mulig med fysisk undervisning opplever foreleser det ble litt hard å diskutere viktige, komplekse ting i pensum. Men på det hele taget har det gått greit som det er et populært og valbart kurs (mer enn 40 studenter følget faget), og de påmeldte viste godt interesse og selvstendighet..

Hjemme-eksamen + obligatoriske assignmentsSom mye av problemløsningen i signalanalyse blir best gjort med dator er den store delen av vurderingen gjennomføringen av assignments.

Link til informasjon om emnet

Fysikk - masterstudium

Lektorutdanning i realfag - masterstudium (5-årig)

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(12530)/FieldValuesAsText

Signalanalyse - TFY4280