0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

Dette var første gangen jeg har undervist MET430 og kurset hadde behov for en betydelig oppdatering. Jeg ville at kurset hadde mer fokus på dataintensiv beregningsteknikk der studentene skal lære å formulere et problem matematisk og finne fram til omtrentlig løsning. Men semesteret ble preget av at det var en overgangsgjennomføring, med en blanding av det gamle analytiske (penn-og-papir) pensum med deler av en ny beregningsorientert kurs, som i praksis ikke alltid fungerte bra. Noen punkter om opplegget: <ul><li>Kurset introduserer moderne verktøy for matematiske beregninger, nemlig programmeringsspråket Python og pakkene numpy og scipy. Studentene er forventet å kunne bruke simulasjon til å skape omtrentlig løsninger til mattematiske problemer. </li><li>Kurset tar i bruk en aktiv læringsform. Kurset er organisert i 14 "labbs" som studentene skal jobbe gjennom. Disse labbene inneholder korte videor som introduserer metoder og gir mange øvingsoppgaver. Labbene inneholder også kode for hvordan å formulere matematiske problemer numerisk og hvordan å beregne løsninger. Klassetimene er reservert til å jobbe med labbene og oppgavene og studentene får anledning til å få hjelp fra faglærer og studenter. </li><li>Studentene må levere inn et arbeidskrav der de skal formulere økonomiske problemer matematisk og finne omtrentlig løsning ved bruk av numeriske verktøy. </li><li>Vurderingsformen var tradisjonell skoleeksamen og dekket i stor grad den tradisjonelle analytiske (penn-og-papir) innholdet. </li></ul>

Min opplevelse av gjennomføringen av kurset var blandet. Noen av problemene kom fra at det var en overgang fra en tradisjonell (og etter min mening utdatert) pensum og at det var en veldig stor varianse i motivasjon og forberedelse blandt studentene. Positive: <ul><li>Studentene rapporterte at de syntes det var en ryddig og godt strukturert opplegg. </li><li>Studentene rapporterete at de likte den aktive læringsformen. </li><li>Det var circa 40 studenter som tok eksamen og mange av de kunne vise fram en høy grad av forståelse for de matematiske konseptene. Forholdsvis få som strøk. </li></ul> Negative: <ul><li>Siden det var hovedsakelig de analytiske metodene som var på eksamen, var det tydelig at studentene nedprioriterte de numeriske metodene. </li><li>Kvaliteten på arbeidskrav (numeriske metoder) var lav og var tegn som tydet på minimums-innsats</li><li>Det var store sprik i hvor forberedt og motivert studentene var. Det var noen studenter som ikke virket motivert til å gjøre den nødvendige arbeidet for å lære innholdet i kurset. Dette var overraskende siden dette er et valgfag i metode på masternivå. </li><li>Oppmøtet til timene var ofte dårlig, og det virket som særlig de som ville hatt mest behov for ekstra støtte og hjelp var de som ikke dukket opp. </li></ul>

NTNU:TIA:REST

NTNU Handelshøyskolen

NTNU Business School

Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Engelsk

Mer om vurdering

Tillatte hjelpemidler under eksamen: Godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator". Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus. Emnet er kun tilgjengelig for studenter med opptak til et studieprogram under "spesielle vilkår".

Anbefalte forkunnskaper

Faglig innhold

Lineær algebra:<ul><li>Lineære ligningssystemer </li><li>Matriser</li><li>Determinanter</li><li>Egenverdier </li><li>Diagonalisering.</li></ul>Integrasjon:<ul><li>Delvis integrasjon </li><li>Delbrøkoppspalting </li><li>Substitusjon</li></ul>Differensiallikninger:<ul><li>Separable differensialligninger med spesiell vekt på vekstmodeller.</li><li>Lineære differensialligninger av 1. og 2. orden.</li><li>Lineære differensialligningsystemer.</li><li>Taylorploynom.</li></ul>Introduction to numerical calculations

Kursmateriell

Sydsæter.K, Hammond, P., Seierstad, A.,Strøm,A.: (2008) Further Mathematics for Economic Analysis.Med forbehold om endringer. Endelig pensum oppgis ved semesterstart.

Læringsutbytte

Kunnskaper Studentene skal: <ul><li>Beherske metoder innenfor lineær algebra og skal kunne anvende dette til å analysere og løse lineære ligningssystemer</li><li>Beherske matriseregning, inkludert bruk av egenverdier og egenvektorer, og anvende dette til å løse matematiske problemer, med spesiell vekt på anvendelser innenfor økonomi</li><li>Kunne anvende integrasjonsmetoder som substitusjon, delvis integrasjon og delbrøkoppspalting, og kunne bruke dette i økonomiske anvendelser</li><li>Beherske løsningsmetoder for enkelte typer av differensialligninger, og skal kunne analysere egenskaper ved løsningene, spesielt knyttet til økonomiske modeller</li><li>Kunne løse lineære differensialligningssystemer med konstante koeffisienter</li></ul>Ferdigheter Studentene skal: <ul><li>Kunne beherske et bredt spekter av matematiske operasjoner til å løse oppgaver</li><li>Kunne løse oppgaver der det inngår ulike parametre og kunne tolke og vurdere løsningene ut fra ulike verdier av parametrene</li></ul>Generell kompetanse Studentene skal: <ul><li>Ha en oppøvd evne til logisk tenkning</li><li>Ha et solid fundament av regneferdigheter som gir trygghet ved bruk av matematiske metoder innenfor økonomiske modeller</li></ul>

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger. Studentene oppfordres til å arbeide selvstendig med ukentlige oppgaver.

1 obligatorisk øving

Matematikk II

Økonomi og administrasjon

Regnskap og revisjon - masterstudium

Master i økonomi og administrasjon

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(19993)/FieldValuesAsText

GenereltEmnet fungerer bra. UndervisningsformerForelesninger med mye fokus på gjennomgang av eksempler. Notater med teori og fremgangsmåter legges ut på forhånd, mens eksempler løses i forelesning. Frivillige ukentlige øvingsoppgaver, samt to obligatoriske øvingsoppgaver som må være godkjent for å kunne ta eksamen. VurderingsformerEksamen i MET430 arrangeres som skriftlig skoleeksamen som tester studentene i store deler av pensum. Hjemmeeksamen er ikke et godt alternativ for dette emnet.

Norsk

Tillatte hjelpemidler under eksamen: Godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator". Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus. Emnet er kun tilgjengelig for studenter med opptak til et studieprogram under "spesielle vilkår". 

Lineær algebra:<ul><li>Lineære ligningssystemer </li><li>Matriser</li><li>Determinanter</li><li>Egenverdier </li><li>Diagonalisering.</li></ul>Integrasjon:<ul><li>Delvis integrasjon </li><li>Delbrøkoppspalting </li><li>Substitusjon</li></ul>Differensiallikninger:<ul><li>Separable differensialligninger med spesiell vekt på vekstmodeller.</li><li>Lineære differensialligninger av 1. og 2. orden.</li><li>Lineære differensialligningsystemer.</li><li>Taylorploynom.</li></ul>

Pensumlitteratur: Bjørnestad,H., Olsson U.H.,Søyland,S., Tolcsiner.F: (2010) Matematikk for økonomi og samfunnsfag, 8 utg. Kristiansand:Høyskoleforlaget Sydsæter.K, Hammond, P., Seierstad, A.,Strøm,A.: (2008) Further Mathematics for Economic Analysis.Med forbehold om endringer. Endelig pensum oppgis ved semesterstart.

Kunnskaper Studentene skal: <ul><li>Beherske metoder innenfor lineær algebra og skal kunne anvende dette til å analysere og løse lineære ligningssystemer</li><li>Beherske matriseregning, inkludert bruk av egenverdier og egenvektorer, og anvende dette til å løse matematiske problemer, med spesiell vekt på anvendelser innenfor økonomi</li><li>Kunne anvende integrasjonsmetoder som substitusjon, delvis integrasjon og delbrøkoppspalting, og kunne bruke dette i økonomiske anvendelser</li><li>Beherske løsningsmetoder for enkelte typer av differensialligninger, og skal kunne analysere egenskaper ved løsningene, spesielt knyttet til økonomiske modeller</li><li>Kunne løse lineære differensialligningssystemer med konstante koeffisienter</li></ul>Ferdigheter Studentene skal: <ul><li>Kunne beherske et bredt spekter av matematiske operasjoner til å løse oppgaver</li><li>Kunne løse oppgaver der det inngår ulike parametre og kunne tolke og vurdere løsningene ut fra ulike verdier av parametrene</li></ul>Generell kompetanse Studentene skal: <ul><li>Ha en oppøvd evne til logisk tenkning</li><li>Ha et solid fundament av regneferdigheter som gir trygghet ved bruk av matematiske metoder innenfor økonomiske modeller</li></ul>

To stk obligatoriske øvinger

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(14472)/FieldValuesAsText

Matematikk II - MET430