0x010088F6312065A70A44B630A6848498EAD80093CFEAFE161DC94D83C7C5C9A5A748B8

NTNU:TIA:REST

Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk

Department of Ocean Operations and Civil Engineering

Alle trykte og skrevne

Norsk

Mer om vurdering

Mappen består av 3 innleverte rapporter. Den samlede mappen får karakteren bestått hvis alle innleveringene er bestått.

Forkunnskapskrav

Studentene må ha gjennomført kurset Digital Teknologi I eller tilsvarende programmeringskunnskaper.

Faglig innhold

Studenten få en introduksjon til følgende tema: 
 Fuzzy logikk
 Genetiske algoritmer (GA)
 Maskinlæring: kunstige nevrale nettverk (ANN) og adaptive nevrale fuzzy inferenssystemer (ANFIS)



Kursmateriell

Kurset er basert på at studentene bruker egne bærbare PCer. Kompendier o.l. vil gjøres tilgjengelig elektronisk.

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbasert undervisning. 
I forkant av samlingene må studentene påregne å sette seg inn i noe pensum på egenhånd.
Under samlingene brukes forelesninger, øvinger, gruppearbeid, omvendt klasserom, laboratorie-øvinger og selvstudium.
I etterkant av samlingene utføres et øvingsopplegg som skal dokumenteres med en rapport.
Det vil bli 3 samlinger og 3 øvingsopplegg med tilhørende 3 innleveringer av rapporter.



Læringsutbytte

Etter studiet skal studenten kunne:
- Lage et enkel fuzzy logikk system.
- Lage en enkel genetisk algoritme..
- Lage enkle maskinlæringsløsninger basert på kunstige nevrale nett og ANFIS.


Digital teknologi II

Ingeniør

Bachelor i ingeniørfag - Skipsdesign

Web/Lists(guid'8b698a2d-6ad0-4f7d-b3be-219cc1979f02')/Items(11408)/FieldValuesAsText

Digital teknologi II - IPEV6004